Daha önce Project Digits olarak bilinen DGX Spark, NVIDIA tarafından masaüstü kullanımı için tasarlanmış kompakt bir AI süper bilgisayardır. Beşinci nesil tensör çekirdeklerine ve FP4 desteğine sahip güçlü bir Blackwell GPU içeren Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip'e sahiptir. Bu kurulum, AI hesaplaması için saniyede 1.000 trilyon operasyon (üstler) sunar, bu da çıkarım için 200 milyar parametreye ve ince ayar için 70 milyar parametreye sahip AI modellerini ince ayar ve çıkarma için uygun hale getirir [1] [2] [3]. GB10 Superchip, NVIDIA NVLink-C2C ara bağlantısı teknolojisini kullanır ve PCIE 5.0'ın bant genişliğinin beş katına sahip bir CPU+GPU-cherent bellek modeli sağlar, bu da bellek yoğun AI iş yükleri için performansı önemli ölçüde artırır [2] [5].
Diğer AI masaüstü çözümleriyle karşılaştırıldığında, DGX Spark, kompakt form faktörü ve yüksek performansı nedeniyle öne çıkıyor, bu da bulut hizmetlerine dayanmadan yerel olarak prototiplemeleri, ince ayar yapması ve dağıtması gereken araştırmacılar, veri bilimcileri ve geliştiriciler için idealdir [3] [5]. Bununla birlikte, AI görevleri için özel olarak tasarlanmıştır ve geleneksel oyun veya genel bilgi işlem uygulamalarını desteklemez [1].
DGX Spark'ın aksine, diğer AI masaüstü çözümleri AI'ya özgü donanım ve yazılımla aynı performans veya entegrasyon sunmayabilir. Örneğin, Microsoft Azure Sanal Masaüstü, H3C çalışma alanı ve VMware Horizon gibi çeşitli sanal masaüstü altyapısı (VDI) çözümleri olsa da, bunlar daha çok özel AI hesaplama yetenekleri yerine sanal masaüstü deneyimleri sağlamaya odaklanmıştır [4] [6]. Bu VDI çözümleri, daha geniş BT altyapı ihtiyaçları için tasarlanmıştır, sanal masaüstü dağıtımında esneklik ve ölçeklenebilirlik sunar, ancak AI iş yükleri için özel olarak optimize edilmez.
DGX Spark'ın AI odaklı masaüstü çözümleri açısından en yakın rakibi NVIDIA tarafından da açıklanan DGX istasyonu. DGX istasyonu, 784GB birleşik bellek içeren ve büyük ölçekli AI eğitim ve çıkarım görevleri için tasarlanmış GB300 Grace Blackwell Ultra Ultra Masaüstü Superchip'i içeren daha güçlü bir masaüstü sistemidir [1] [2]. DGX Spark kompakt ve daha küçük ölçekli AI gelişimi için uygun olsa da, DGX istasyonu daha yoğun AI iş yükleri için veri merkezi düzeyinde performans sunmaktadır [2] [5].
Genel olarak, DGX Spark, yüksek performanslı AI hesaplamasını kompakt bir masaüstü form faktörüne getirme yeteneğinde benzersizdir, bu da bulut altyapısına ihtiyaç duymadan güçlü yerel bilgi işlem özelliklerine ihtiyaç duyan AI geliştiricileri ve araştırmacılar için çekici bir seçenek haline getirir.
Alıntılar:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-seccialize-desktop-for-ai-work
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-ansunces-dgx-spark-dgx
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark ve-dgx-desktop-ai-supercomputers-for-forveloer-cases/
[4] https://www.sangfor.com/blog/cloud-and-strastructure/10-best-virtual-desktop-brastructure-vdi-solutions
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-tation-revolutioning-personal-a-computing-2503/
[6] https://www.techtarget.com/searchvirtualdesktop/tip/compare-7-desktop-as-a-service-providers
[7] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[8] https://zapier.com/blog/best-ai-productivity-tools/
[9] https://www.zdnet.com/article/nvidia-plans-to-make-teepseeks-ai-30-times faster-ceo-huang-explains-how/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-ansunces-dgx-spark-dgx-station-personal-a-cicomputers