DGX Spark, kas agrāk bija pazīstams kā projekta cipari, ir kompakts AI superdators, kuru NVIDIA izstrādājis darbvirsmas lietošanai. Tajā ir NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, kas ietver spēcīgu Blackwell GPU ar piektās paaudzes tensora serdeņiem un FP4 atbalstu. Šī iestatīšana nodrošina līdz 1000 triljoniem operāciju sekundē (virsotnes) AI aprēķina, padarot to piemērotu AI modeļu precizēšanai un secinājumiem ar līdz 200 miljardiem parametru secinājumiem un līdz 70 miljardiem parametru precizēšanai [1] [2] [3]. GB10 SuperChip izmanto NVIDIA NVLINK-C2C starpsavienojumu tehnoloģiju, nodrošinot CPU+GPU koherento atmiņas modeli ar piecām reizēm PCIe 5.0 joslas platuma, kas ievērojami uzlabo veiktspēju atmiņai intensīvai AI darba slodzei [2] [5].
Salīdzinot ar citiem AI darbvirsmas risinājumiem, DGX Spark izceļas ar kompakto formas faktora un augstās veiktspējas dēļ, padarot to ideālu pētniekiem, datu zinātniekiem un izstrādātājiem, kuriem ir nepieciešams prototips, precizēt un izvietot AI modeļus uz vietas, nepaļaujoties uz mākoņa pakalpojumiem [3] [5]. Tomēr tas ir īpaši paredzēts AI uzdevumiem un neatbalsta tradicionālās spēļu vai vispārējās skaitļošanas lietojumprogrammas [1].
Pretstatā DGX Spark, citi AI darbvirsmas risinājumi, iespējams, nepiedāvā tādu pašu veiktspējas vai integrācijas līmeni ar AI specifisku aparatūru un programmatūru. Piemēram, kaut arī ir dažādi virtuālās darbvirsmas infrastruktūras (VDI) risinājumi, piemēram, Microsoft Azure virtuālā darbvirsma, H3C darbvieta un VMware horizonts, tie ir vairāk koncentrēti uz virtuālās galda pieredzes nodrošināšanu, nevis veltītu AI skaitļošanas spēju [4] [6]. Šie VDI risinājumi ir paredzēti plašākām IT infrastruktūras vajadzībām, piedāvājot elastību un mērogojamību virtuālajā darbvirsmas izvietošanā, bet nav īpaši optimizēta AI darba slodzēm.
DGX Spark tuvākais konkurents attiecībā uz AI orientētiem darbvirsmas risinājumiem ir arī DGX stacija, kuru paziņoja arī Nvidia. DGX stacija ir jaudīgāka galddatoru sistēma, kurā attēlota GB300 Grace Blackwell Ultra darbvirsmas superchip, kas ietver 784 GB vienotas atmiņas un ir paredzēta liela mēroga AI apmācībai un secināšanas uzdevumiem [1] [2]. Kamēr DGX Spark ir kompakts un piemērots mazāka mēroga AI izstrādei, DGX stacija piedāvā datu centra līmeņa veiktspēju intensīvākai AI darba slodzei [2] [5].
Kopumā DGX Spark ir unikāla ar spēju panākt augstas veiktspējas AI skaitļošanu kompaktā darbvirsmas formas faktorā, padarot to par pievilcīgu iespēju AI izstrādātājiem un pētniekiem, kuriem ir vajadzīgas jaudīgas vietējās skaitļošanas iespējas, bez mākoņa infrastruktūras nepieciešamības.
Atsauces:
[1.]
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-develler-masses/
[4] https://www.sangfor.com/blog/cloud-and-infrastructure/10-best
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolucioning-Personal-ai-computing-2503/
[6.]
[7] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[8] https://zapier.com/blog/best-ai-productivity-tools/
[9] https://www.zdnet.com/article/nvidia-plans-to-eefeepseeks-ai-30-times-faster-crecephuang-explains-how/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers