DGX Spark, yang sebelumnya dikenal sebagai Digit Proyek, adalah superkomputer AI kompak yang dirancang oleh NVIDIA untuk penggunaan desktop. Ini fitur NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, yang mencakup GPU Blackwell yang kuat dengan inti tensor generasi kelima dan dukungan FP4. Pengaturan ini memberikan hingga 1.000 triliun operasi per detik (atas) dari AI Compute, membuatnya cocok untuk menyempurnakan dan menyimpulkan model AI dengan hingga 200 miliar parameter untuk inferensi dan hingga 70 miliar parameter untuk menyempurnakan [1] [2] [3]. GB10 Superchip menggunakan teknologi interkoneksi NVIDIA NVLink-C2C, menyediakan model memori CPU+GPU-koheren dengan bandwidth PCIe 5.0, yang secara signifikan meningkatkan kinerja untuk beban kerja AI yang intensif memori [2] [5].
Dibandingkan dengan solusi desktop AI lainnya, DGX Spark menonjol karena faktor bentuk yang ringkas dan kinerja tinggi, membuatnya ideal untuk para peneliti, ilmuwan data, dan pengembang yang perlu membuat prototipe, fine-tune, dan menggunakan model AI secara lokal tanpa mengandalkan layanan cloud [3] [5]. Namun, ini dirancang khusus untuk tugas AI dan tidak mendukung aplikasi game tradisional atau komputasi umum [1].
Berbeda dengan DGX Spark, solusi desktop AI lainnya mungkin tidak menawarkan tingkat kinerja atau integrasi yang sama dengan perangkat keras dan perangkat lunak khusus AI. Misalnya, sementara ada berbagai solusi virtual desktop infrastruktur (VDI) seperti Microsoft Azure Virtual Desktop, H3C Workspace, dan VMware Horizon, ini lebih fokus pada penyediaan pengalaman desktop virtual daripada kemampuan komputasi AI [4] [6]. Solusi VDI ini dirancang untuk kebutuhan infrastruktur TI yang lebih luas, menawarkan fleksibilitas dan skalabilitas dalam penyebaran desktop virtual tetapi tidak secara khusus dioptimalkan untuk beban kerja AI.
Pesaing terdekat DGX Spark dalam hal solusi desktop yang berfokus pada AI adalah stasiun DGX, juga diumumkan oleh NVIDIA. Stasiun DGX adalah sistem desktop yang lebih kuat yang menampilkan GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, yang mencakup 784GB memori terpadu dan dirancang untuk pelatihan AI skala besar dan tugas inferensi [1] [2]. Sementara DGX Spark kompak dan cocok untuk pengembangan AI skala kecil, DGX Station menawarkan kinerja tingkat data-pusat untuk beban kerja AI yang lebih intensif [2] [5].
Secara keseluruhan, DGX Spark unik dalam kemampuannya untuk membawa komputasi AI berkinerja tinggi ke faktor bentuk desktop yang ringkas, menjadikannya pilihan yang menarik bagi pengembang dan peneliti AI yang membutuhkan kemampuan komputasi lokal yang kuat tanpa perlu infrastruktur cloud.
Kutipan:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-spesialisasi-desktop-line-for-ai-work
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3.
[4] https://www.sangfor.com/blog/cloud-and-infrastructure/10-best-virtual-desktop-infrastructure-vdi-solutions
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503/
[6] https://www.techtarget.com/searchvirtualdesktop/tip/compare-7-desktop-as-a-service-providers
[7] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[8] https://zapier.com/blog/best-ai-productivity-tools/
[9] https://www.zdnet.com/article/nvidia-plans-to-make-deepseeks-ai-30-times-faster-ceo-huang-explains-how/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-sonal-ai-computers