A DGX Spark, korábban Project Digits néven ismert, egy kompakt AI szuperszámítógép, amelyet az NVIDIA tervezett asztali használatra. A NVIDIA GB10 GRACE Blackwell Superchip tartalmazza, amely magában foglalja egy hatalmas Blackwell GPU-t, ötödik generációs tenzormaggal és FP4 támogatással. Ez a beállítás akár 1000 trillió műveletet eredményez másodpercenként (teteje) az AI-számításból, így alkalmas az AI modellek finomítására és következtetésére, akár 200 milliárd paraméterrel a következtetéshez, és akár 70 milliárd paramétert is a finomításhoz [1] [2] [3]. A GB10 Superchip az NVIDIA NVLINK-C2C Connectect technológiát használja, amely CPU+GPU-koherens memóriamodellt biztosít, a PCIE 5.0 sávszélességének ötszörösével, amely jelentősen javítja a memória-intenzív AI munkaterhelések teljesítményét [2] [5].
Más AI asztali megoldásokhoz képest a DGX Spark kompakt formakormányának és nagy teljesítményének köszönhetően kiemelkedik, így ideális a kutatók, az adattudósok és a fejlesztők számára, akiknek prototípust, finomhangolást és telepítést kell telepíteniük az AI modelleket, anélkül, hogy a felhőalapú szolgáltatásokra támaszkodnának [3] [5]. Ugyanakkor kifejezetten az AI feladatokhoz tervezték, és nem támogatja a hagyományos játék- vagy általános számítástechnikai alkalmazásokat [1].
A DGX Sparkkal ellentétben más AI asztali megoldások nem kínálnak ugyanolyan szintű teljesítményt vagy integrációt az AI-specifikus hardverrel és szoftverekkel. Például, bár léteznek különféle virtuális asztali infrastruktúra (VDI) megoldások, mint például a Microsoft Azure Virtual Desktop, a H3C Workspace és a VMware Horizon, ezek inkább a virtuális asztali élmények biztosítására koncentrálnak, nem pedig a dedikált AI számítási képességek, [4] [6]. Ezeket a VDI -megoldásokat a szélesebb körű informatikai infrastruktúra -igényekhez tervezték, rugalmasságot és méretezhetőséget kínálva a virtuális asztali telepítésben, de nem kifejezetten az AI munkaterheléshez optimalizáltak.
A DGX Spark legközelebbi versenytársa az AI-központú asztali megoldások szempontjából a DGX állomás, amelyet az NVIDIA is bejelentett. A DGX állomás egy erősebb asztali rendszer, amely a GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip-et tartalmazza, amely 784 GB egységes memóriát tartalmaz, és nagyszabású AI edzési és következtetési feladatokhoz tervezték [1] [2]. Míg a DGX Spark kompakt és alkalmas a kisebb léptékű AI fejlesztésre, a DGX Station adatközpontú szintű teljesítményt kínál az intenzívebb AI munkaterhelésekhez [2] [5].
Összességében a DGX Spark egyedülálló abban a képességében, hogy nagy teljesítményű AI számítástechnikát hozzon egy kompakt asztali forma tényezőhöz, ez vonzó lehetőséget jelent az AI fejlesztők és kutatók számára, akiknek erőteljes helyi számítástechnikai képességekre van szükségük, anélkül, hogy felhő-infrastruktúra lenne.
Idézetek:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-for-ai-work
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announdes-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-utveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-mass/
[4] https://www.sangfor.com/blog/cloud-and-infrastructure/10-best-virtual-desktop-infrastruktúra-vdi-solution
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia- Unveils-dgx-Park-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503/
[6] https://www.techtarget.com/searchVirtualdesktop/tip/compare-7-desktop-as--service-providers
[7] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[8] https://zapier.com/blog/best-ai-productivity-tools/
[9] https://www.zdnet.com/article/nvidia-plans-to-make-deepseeks-ai-30-times-faster-ceo-huang-explains-how/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-nnoundes-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers