DGX Spark, trước đây được gọi là Project Digits, là một siêu máy tính AI nhỏ gọn được thiết kế bởi NVIDIA để sử dụng máy tính để bàn. Nó có tính năng NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, bao gồm GPU Blackwell mạnh mẽ với lõi tenor thế hệ thứ năm và hỗ trợ FP4. Thiết lập này cung cấp tới 1.000 nghìn tỷ hoạt động mỗi giây (TOPS) tính toán AI, làm cho nó phù hợp để tinh chỉnh và suy luận các mô hình AI với tối đa 200 tỷ tham số để suy luận và tối đa 70 tỷ tham số để tinh chỉnh [1] [2] [3]. GB10 SuperChip sử dụng công nghệ kết nối NVIDIA NVLINK-C2C, cung cấp mô hình bộ nhớ kết hợp CPU+GPU với gấp năm lần băng thông của PCIe 5.0, giúp tăng cường đáng kể hiệu suất cho khối lượng công việc AI chuyên sâu bộ nhớ [2] [5].
So với các giải pháp máy tính để bàn AI khác, DGX Spark nổi bật do yếu tố hình thức nhỏ gọn và hiệu suất cao của nó, làm cho nó trở nên lý tưởng cho các nhà nghiên cứu, nhà khoa học dữ liệu và các nhà phát triển cần nguyên mẫu, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI tại địa phương mà không cần dựa vào dịch vụ đám mây [3] [5]. Tuy nhiên, nó được thiết kế đặc biệt cho các tác vụ AI và không hỗ trợ chơi game truyền thống hoặc các ứng dụng điện toán chung [1].
Trái ngược với DGX Spark, các giải pháp máy tính để bàn AI khác có thể không cung cấp cùng mức hiệu suất hoặc tích hợp với phần cứng và phần mềm dành riêng cho AI. Ví dụ, trong khi có nhiều giải pháp cơ sở hạ tầng máy tính để bàn ảo (VDI) khác nhau như Microsoft Azure Virtual Desktop, H3C Workspace và VMware Horizon, chúng tập trung hơn vào việc cung cấp trải nghiệm máy tính để bàn ảo thay vì các khả năng tính toán AI dành riêng [4]. Các giải pháp VDI này được thiết kế cho nhu cầu cơ sở hạ tầng CNTT rộng hơn, cung cấp tính linh hoạt và khả năng mở rộng trong triển khai máy tính để bàn ảo nhưng không được tối ưu hóa cụ thể cho khối lượng công việc của AI.
Đối thủ cạnh tranh gần nhất của DGX Spark về các giải pháp máy tính để bàn tập trung AI là Trạm DGX, cũng được NVIDIA công bố. Trạm DGX là một hệ thống máy tính để bàn mạnh mẽ hơn với GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, bao gồm 784GB bộ nhớ thống nhất và được thiết kế cho các nhiệm vụ đào tạo và suy luận AI quy mô lớn [1] [2]. Trong khi DGX Spark nhỏ gọn và phù hợp cho sự phát triển AI quy mô nhỏ hơn, DGX Station cung cấp hiệu suất ở mức trung tâm dữ liệu cho khối lượng công việc AI chuyên sâu hơn [2] [5].
Nhìn chung, DGX Spark là duy nhất trong khả năng đưa điện toán AI hiệu suất cao vào một yếu tố hình thức máy tính để bàn nhỏ gọn, làm cho nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu AI cần khả năng tính toán địa phương mạnh mẽ mà không cần cơ sở hạ tầng đám mây.
Trích dẫn:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
.
[4] https://www.sangfor.com/blog/cloud-and-infrastructure/10-best-virtual-desktop-infrastructure-vdi-solutions
.
[6] https://www.techtarget.com/searchvirtualdesktop/tip/Compare-7-desktop-as-a-service-providers
[7] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
.
.
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers