DGX Spark, aikaisemmin projektinumeroina, on kompakti AI -supertietokone, jonka NVIDIA on suunnitellut työpöydän käyttöön. Siinä on NVIDIA GB10 Grace Blackwell SuperChip, joka sisältää voimakkaan Blackwell GPU: n viidennen sukupolven tensorisydämillä ja FP4-tuella. Tämä asennus tuottaa jopa 1000 biljoonaa toimintaa sekunnissa (yläosat) AI-laskennasta, mikä tekee siitä sopivan hienosäätöön ja päätellä AI-malleja, joissa on jopa 200 miljardia parametriä päätelmille ja jopa 70 miljardia parametria hienosäätöön [1] [2] [3]. GB10-superChip käyttää NVIDIA NVLINK-C2C -yhteystekniikkaa, joka tarjoaa CPU+GPU-coherentin muistimallin viisinkertaisesti PCIE 5.0: n kaistanleveydellä, mikä parantaa merkittävästi muistiintensiivisten AI-työkuormien suorituskykyä [2] [5].
Verrattuna muihin AI-työpöytäratkaisuihin, DGX-kipinä erottuu kompakti muotokertoimen ja korkean suorituskyvynsä vuoksi, mikä tekee siitä ihanteellisen tutkijoille, tietotekniikoille ja kehittäjille, joiden on prototyyppi, hienosäätö ja AI-malleja paikallisesti luottamatta pilvipalveluihin [3] [5]. Se on kuitenkin erityisesti suunniteltu AI -tehtäviin eikä tue perinteisiä pelaamista tai yleisiä laskentasovelluksia [1].
Toisin kuin DGX-kipinä, muut AI-työpöytäratkaisut eivät välttämättä tarjoa samaa suorituskykyä tai integraatiota AI-spesifisten laitteistojen ja ohjelmistojen kanssa. Esimerkiksi, vaikka on olemassa erilaisia virtuaalisia työpöytäinfrastruktuurirakennusratkaisuja, kuten Microsoft Azure Virtual Desktop, H3C -työtila ja VMware Horizon, nämä ovat keskittyneet enemmän virtuaalisten työpöytäkokemuksien tarjoamiseen omistautuneiden AI -tietokoneiden sijaan [4] [6]. Nämä VDI -ratkaisut on suunniteltu laajempaan IT -infrastruktuuritarpeeseen, joka tarjoaa joustavuutta ja skaalautuvuutta virtuaalisessa työpöydän käyttöönotossa, mutta niitä ei erityisesti optimoitu AI -työmäärään.
DGX Sparkin lähin kilpailija AI-keskittyneiden työpöytäratkaisujen suhteen on myös NVIDIA: n ilmoittama DGX-asema. DGX-asema on tehokkaampi työpöytäjärjestelmä, jossa on GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChip, joka sisältää 784 Gt yhtenäistä muistia ja joka on suunniteltu laajamittaiseen AI-koulutukseen ja päätelmän tehtäviin [1] [2]. Vaikka DGX-kipinä on kompakti ja sopiva pienemmän mittakaavan AI-kehitykseen, DGX-asema tarjoaa tietokeskuksen tason suorituskyvyn intensiivisemmille AI-työkuormille [2] [5].
Kaiken kaikkiaan DGX Spark on ainutlaatuinen kyvyssään tuoda korkean suorituskyvyn AI-tietojenkäsittely kompaktiin työpöytälomakerroin, mikä tekee siitä houkuttelevan vaihtoehdon AI-kehittäjille ja tutkijoille, jotka tarvitsevat tehokkaita paikallisia laskentaominaisuuksia ilman pilvi-infrastruktuurin tarvetta.
Viittaukset:
.
.
.
.
.
[6] https://www.techtarget.com/searchvirtualdesktop/tip/compare-7-desktop-as-a-service-providers
[7] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[8] https://zapier.com/blog/best-ai-productivity-tools/
[9.
[10] https://www.techpo: