DGX Spark, dříve známý jako Dipits Project Digies, je kompaktní superpočítač AI navržený společností NVIDIA pro použití na ploše. Je vybaven NVIDIA GB10 GRACE Blackwell Superchip, který zahrnuje výkonný GPU Blackwell s tenzorovými jádry páté generace a podporu FP4. Toto nastavení poskytuje až 1 000 bilionů operací za sekundu (TOPS) výpočtu AI, což je vhodné pro jemné doladění a inspirace modelů AI s až 200 miliardami parametrů pro inference a až 70 miliard parametrů pro jemné doladění [1] [2] [3]. Superchip GB10 používá propojovací technologii NVIDIA NVLINK-C2C a poskytuje model CPU+GPU-Coherentní paměti s pětinásobnou šířkou pásma PCIE 5.0, což významně zvyšuje výkon pro pracovní zátěž AI náročné na paměť [2] [5].
Ve srovnání s jinými řešeními pro stolní počítače AI vyniká DGX Spark kvůli svému kompaktnímu formovému faktoru a vysokému výkonu, což je ideální pro vědce, vědce a vývojáře, kteří potřebují prototyp, doladění a nasazují modely AI lokálně, aniž by se spoléhali na cloudové služby [3] [5]. Je však speciálně navržen pro úkoly AI a nepodporuje tradiční herní nebo obecné výpočetní aplikace [1].
Na rozdíl od DGX Spark nemusí jiná řešení pro stolní počítače AI nabídnout stejnou úroveň výkonu nebo integrace s hardwarem a softwarem specifickým pro AI. Například i když existují různá řešení virtuální desktopové infrastruktury (VDI), jako je Virtual Desktop Microsoft Azure, pracovní prostor H3C a VMware Horizon, více se zaměřují na poskytování virtuálních zážitků na ploše než na vyhrazené schopnosti výpočetních výpočtů AI [4] [6]. Tato řešení VDI jsou navržena pro širší potřeby IT infrastruktury, nabízejí flexibilitu a škálovatelnost ve virtuálním nasazení na ploše, ale nejsou speciálně optimalizovány pro pracovní zátěž AI.
Nejbližší konkurent DGX Spark z hlediska AI zaměřených na řešení Desktop Solutions je stanice DGX, která také oznámila NVIDIA. Stanice DGX je výkonnější desktopový systém s GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, který zahrnuje 784 GB sjednocené paměti a je navržen pro rozsáhlé školení AI a inspirační úkoly [1] [2]. Zatímco DGX Spark je kompaktní a vhodná pro vývoj AI v menším měřítku, stanice DGX nabízí výkon na úrovni dat pro intenzivnější pracovní zátěž AI [2] [5].
Celkově je DGX Spark jedinečná ve své schopnosti přivést vysoce výkonný výpočetní techniku AI do kompaktního formového faktoru na stolním počítači, což z něj činí atraktivní možnost pro vývojáře AI a výzkumné pracovníky, kteří potřebují silné místní výpočetní schopnosti bez potřeby cloudové infrastruktury.
Citace:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-to--ai-computers
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for the-developer-masses/
[4] https://www.sangfor.com/blog/cloud-and-infrustructure/10-best-virtual-desktop-infrastructure-VDI-solutions
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolution-personal-ai- computing-2503/
[6] https://www.techtarget.com/searchvirtualdesktop/tip/compare-7-desktop-as-a-service-providers
[7] https://www.youtube.com/watch?v=CSIHXRI1JT4
[8] https://zapier.com/blog/best-ai-productivity-tools/
[9] https://www.zdnet.com/article/nvidia-plans-to-make-deeepseeks-ai-30-times-maang-explains-how/
[10] https://www.techpoweru.com/334300/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-col-ai-computers