„DGX Spark“, anksčiau žinomas kaip projekto skaitmenys, yra kompaktiškas AI superkompiuteris, kurį „NVIDIA“ suprojektavo staliniams kompiuteriams. Jame yra „NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip“, kuriame yra galingas „Blackwell GPU“ su penktosios kartos „Tensor“ šerdimis ir FP4 palaikymu. Ši sąranka pateikia iki 1000 trilijonų operacijų per sekundę (viršūnes) AI skaičiavimo, todėl jis tinka tobulinti ir daryti išvadų modelius, kurių išvados yra iki 200 milijardų parametrų, ir iki 70 milijardų parametrų, skirtų patobulinti [1] [2] [3]. „GB10 Superchip“ naudoja „NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect“ technologiją, teikdama CPU+GPU-coherent atminties modelį su PCIE 5.0 pralaidumu, kuris žymiai padidina našumą atminties reikalaujančioms AI darbo krūviams [2] [5].
Palyginti su kitais AI darbalaukio sprendimais, „DGX Spark“ išsiskiria dėl savo kompaktiško formos faktoriaus ir aukšto našumo, todėl jis idealiai tinka tyrėjams, duomenų mokslininkams ir kūrėjams, kuriems reikia prototipo, tobulinimo ir diegti AI modelius vietoje, nepasikliaujant debesies paslaugomis [3] [5]. Tačiau jis yra specialiai sukurtas AI užduotims ir nepalaiko tradicinių žaidimų ar bendrųjų skaičiavimo programų [1].
Priešingai nei „DGX Spark“, kiti AI darbalaukio sprendimai gali nepasiūlyti tokio paties našumo ar integracijos su AI specifine aparatine ir programine įranga. Pavyzdžiui, nors yra įvairių virtualių darbalaukio infrastruktūros (VDI) sprendimų, tokių kaip „Microsoft Azure Virtual Desktop“, „H3C Workspace“ ir „VMware Horizon“, tai labiau orientuota į virtualios darbalaukio patirtį, o ne skirtas AI skaičiavimo galimybes [4] [6]. Šie VDI sprendimai yra skirti platesniems IT infrastruktūros poreikiams, siūlantys lankstumą ir mastelį virtualiame darbalaukio diegime, bet ne specialiai optimizuotą AI darbo krūviams.
Artimiausias „DGX Spark“ konkurentas pagal AI orientuotus darbalaukio sprendimus yra DGX stotis, kurią taip pat paskelbė NVIDIA. „DGX“ stotis yra galingesnė darbalaukio sistema, kurioje yra „GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip“, apimanti 784 GB vieningos atminties ir skirtą didelio masto AI mokymo ir išvadų užduotims [1] [2]. Nors „DGX Spark“ yra kompaktiška ir tinkama mažesnio masto AI kūrimui, DGX stotis siūlo duomenų centro lygio našumą, kad būtų galima intensyvesni AI darbo krūviai [2] [5].
Apskritai, „DGX Spark“ yra išskirtinis dėl savo sugebėjimo suteikti didelio našumo AI skaičiavimą kompaktiško darbalaukio formos faktoriui, todėl tai yra patraukli galimybė AI kūrėjams ir tyrėjams, kuriems reikalingos galingos vietinės skaičiavimo galimybės, nereikia debesies infrastruktūros.
Citatos:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tistion-a-new-specifialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[4] https://www.sangfor.com/blog/cloud-and-infrastructure/10-best-vertual-desktop-infrastructure-vdi-solutions
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-stiation-revoliucizing-personal-ai-computing-2503/
[6] https://www.techtarget.com/searchVirtualdesktop/TIP/Compare-7-desktop-as-a-service-providers
[7] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[8] https://zapier.com/blog/best-ai-productivity-tools/
[9] https://www.zdnet.com/article/nvidia-plans-to-make-deepseeks- ai-30-times faster-ceo-huang-explains-how/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stitation-personal-ai-computers