DGX Spark, endise nimega Project Digits, on NVIDIA töölaua kasutamiseks mõeldud kompaktne AI superarvuti. Sellel on Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, mis sisaldab võimas Blackwelli GPU, millel on viienda põlvkonna tensor-südamikud ja FP4 tugi. See seadistus annab AI arvutuse sekundis kuni 1000 triljonit toimingut (tipud), muutes selle sobivaks AI-mudelite peenhäälestamiseks ja järeldamiseks kuni 200 miljardi parameetriga järelduste jaoks ja kuni 70 miljardit parameetrit peenhäälestamiseks [1] [2] [3]. GB10 SuperChip kasutab NVIDIA NVLINK-C2C ühendustehnoloogiat, pakkudes CPU+GPU-Coherent mälumudelit, mille viis korda suurem on PCIE 5.0 ribalaius, mis suurendab oluliselt mälumahukate AI töökoormuste jõudlust [2] [5].
Võrreldes teiste AI-töölaualahendustega paistab DGX Spark silma oma kompaktse vormiteguri ja suure jõudluse tõttu, muutes selle ideaalseks teadlastele, andmeteadlastele ja arendajatele, kes peavad AI-mudeleid prototüüpi, peenhäälestamist ja juurutama lokaalselt ilma pilveteenustele tuginemata [3] [5]. Kuid see on spetsiaalselt AI -ülesannete jaoks mõeldud ega toeta traditsioonilisi mängu- ega üldisi arvutusrakendusi [1].
Vastupidiselt DGX Spark'ile ei pruugi muud AI töölaualahendused pakkuda sama jõudlust või integreerimist AI-spetsiifilise riist- ja tarkvaraga. Näiteks kui leidub mitmesuguseid virtuaalse töölaua infrastruktuuri (VDI) lahendusi nagu Microsoft Azure'i virtuaalne töölaud, H3C tööruum ja VMware Horizon, on need rohkem keskendunud virtuaalsete töölaua kogemuste pakkumisele, mitte pühendatud AI arvutusvõimaluste pakkumisele [4] [6]. Need VDI -lahendused on mõeldud laiema IT -infrastruktuuri vajaduste jaoks, pakkudes paindlikkust ja mastaapsust virtuaalse töölaua juurutamisel, kuid ei ole spetsiaalselt AI töökoormuste jaoks optimeeritud.
DGX Sparki lähim konkurent AI-le keskendunud töölaualahenduste osas on DGX-jaam, mille kuulutas välja ka NVIDIA. DGX jaam on võimsam lauaarvutisüsteem, kus on GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChip, mis sisaldab 784 GB ühtset mälu ja on mõeldud suuremahuliste AI-treeningute ja järeldamisülesannete jaoks [1] [2]. Kuigi DGX Spark on kompaktne ja sobib väiksema mahuka AI arendamiseks, pakub DGX Station andmekeskuse tasemel jõudlust intensiivsemaks AI töökoormuseks [2] [5].
Üldiselt on DGX Spark ainulaadne oma võimekust tuua kompaktsesse töölauavormifaktorisse suure jõudlusega AI-andmetöötlust, muutes selle atraktiivseks võimaluseks AI arendajatele ja teadlastele, kes vajavad võimsaid kohalikke arvutusvõimalusi, ilma et oleks vaja pilveinfrastruktuuri.
Tsitaadid:
]
]
]
[4] https://www.sangfor.com/blog/cloud-and-infrastructure/10-best-virtual-desktop-infrastructure-vdi-solutions
]
]
[7] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[8] https://zapier.com/blog/best-ai-productivity-toools/
]
]