DGX Spark, anciennement connu sous le nom de Project Digits, est un supercalculateur AI compact conçu par NVIDIA pour une utilisation de bureau. Il présente le Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, qui comprend un puissant GPU Blackwell avec des noyaux de tenseur de cinquième génération et un support FP4. Cette configuration offre jusqu'à 1 000 billions d'opérations par seconde (sommet) de calcul d'IA, ce qui le rend adapté à un réglage fin et à la déduction des modèles d'IA avec jusqu'à 200 milliards de paramètres pour l'inférence et jusqu'à 70 milliards de paramètres pour un réglage fin [1] [2] [3]. Le GB10 Superchip utilise la technologie d'interconnexion NVIDIA NVINK-C2C, fournissant un modèle de mémoire cohérent GPU CPU + avec cinq fois la bande passante de PCIE 5.0, ce qui améliore considérablement les performances des charges de travail AI à forte intensité de mémoire [2] [5].
Par rapport à d'autres solutions de bureau AI, DGX Spark se distingue en raison de son facteur de forme compact et de ses performances élevées, ce qui le rend idéal pour les chercheurs, les scientifiques des données et les développeurs qui ont besoin de prototyper, de affiner et de déployer des modèles d'IA localement sans s'appuyer sur les services cloud [3] [5]. Cependant, il est spécialement conçu pour les tâches d'IA et ne prend pas en charge les applications traditionnelles de jeu ou d'informatique générale [1].
Contrairement à DGX Spark, d'autres solutions de bureau AI peuvent ne pas offrir le même niveau de performances ou d'intégration avec le matériel et les logiciels spécifiques à l'IA. Par exemple, bien qu'il existe diverses solutions d'infrastructure de bureau virtuelle (VDI) comme Microsoft Azure Virtual Desktop, H3C Workspace et VMware Horizon, ceux-ci sont plus axés sur la fourniture d'expériences de bureau virtuelles plutôt que des capacités de calcul AI dédiées [4] [6]. Ces solutions VDI sont conçues pour des besoins d'infrastructure informatique plus larges, offrant une flexibilité et une évolutivité dans le déploiement de bureau virtuel mais pas spécifiquement optimisé pour les charges de travail d'IA.
Le concurrent le plus proche de DGX Spark en termes de solutions de bureau axées sur l'AI est la station DGX, également annoncée par NVIDIA. La station DGX est un système de bureau plus puissant avec la superchip GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop, qui comprend 784 Go de mémoire unifiée et est conçue pour les tâches de formation et d'inférence à grande échelle [1] [2]. Alors que DGX Spark est compact et adapté au développement d'IA à plus petite échelle, la station DGX offre des performances de niveau de centre de données pour des charges de travail IA plus intensives [2] [5].
Dans l'ensemble, DGX Spark est unique dans sa capacité à apporter l'informatique de l'IA à haute performance à un facteur de forme de bureau compact, ce qui en fait une option attrayante pour les développeurs et les chercheurs de l'IA qui ont besoin de capacités informatiques locales puissantes sans avoir besoin d'infrastructure cloud.
Citations:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-maywork
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-spark-and-dgx-station-sersonal-ai-computers
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-scark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[4] https://www.sangfor.com/blog/cloud-and enfrastructure/10-best-virtual-desktop-frastructure-vdi-solutions
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-scark-dgx-station-revolutioning-fersonal-ai-computing-2503/
[6] https://www.techtarget.com/searchvirtualdesktop/tip/compare-7-desktop-as-a-service-providers
[7] https://www.youtube.com/watch?v=CSIHXRI1JT4
[8] https://zapier.com/blog/best-ai-productivity-tools/
[9] https://www.zdnet.com/article/nvidia-plans-to-make-deepseeks-ai-30-times-faster-ceo-huang-explains-how/
[10] https://www.techpoweup.com/334300/nvidia-annouces-dgx-sker-and-dgx-station-personal-ai-Computers