DGX Spark, prej znan kot projektne številke, je kompakten superračunalnik AI, ki ga je NVIDIA oblikovala za uporabo namizja. Odlikuje ga NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, ki vključuje močan Blackwell GPU s tenzorskimi jedri pete generacije in podporo FP4. Ta nastavitev prinaša do 1.000 bilijonov operacij na sekundo (zgornji del) AI Compute, zaradi česar je primerna za natančno nastavitev in sklepanje modelov AI z do 200 milijardami parametrov za sklepanje in do 70 milijard parametrov za natančno nastavitev [1] [2] [3]. GB10 Superchip uporablja NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect Technology, ki zagotavlja pomnilniški model CPU+GPU-Coherent s petkratno pasovno širino PCIe 5.0, ki znatno poveča zmogljivost za delovne obremenitve AI v intenzivno intenzivno na spominu [2] [5].
DGX Spark v primerjavi z drugimi namiznimi rešitvami AI izstopa zaradi svojega kompaktnega faktorja in visoke zmogljivosti, zaradi česar je idealen za raziskovalce, znanstvenike podatkov in razvijalce, ki morajo prototipirati, natančno prilagoditi modele AI, ne da bi se zanašali na storitve v oblaku [3] [5]. Vendar je zasnovan posebej za naloge AI in ne podpira tradicionalnih iger ali splošnih računalniških aplikacij [1].
V nasprotju z DGX Spark, druge namizne rešitve AI morda ne bodo ponudile enake ravni zmogljivosti ali integracije s strojno in programsko opremo, specifično za AI. Na primer, čeprav obstajajo različne rešitve virtualne namizne infrastrukture (VDI), kot so Microsoft Azure Virtual Desktop, H3C Workpace in VMware Horizon, so bolj osredotočene na zagotavljanje virtualnih izkušenj na namizju in ne na namenskih zmogljivosti računalništva AI [4] [6]. Te rešitve VDI so zasnovane za širše potrebe po IT infrastrukturi, ki ponujajo prilagodljivost in razširljivost pri uvajanju virtualnega namizja, vendar niso posebej optimizirani za delovne obremenitve AI.
Najbližji konkurent DGX Spark v smislu namiznih rešitev, usmerjenih v AI, je postaja DGX, ki jo je napovedala tudi NVIDIA. Postaja DGX je močnejši namizni sistem z GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, ki vključuje 784 GB poenotenega pomnilnika in je zasnovan za obsežne AI treninge in sklepanje nalog [1] [2]. Medtem ko je DGX Spark kompakten in primeren za manjši razvoj AI, DGX Station ponuja zmogljivost na ravni podatkov za intenzivnejše delovne obremenitve AI [2] [5].
Na splošno je DGX Spark edinstven v svoji sposobnosti, da visokozmogljivo AI računalništvo pripelje do kompaktnega faktorja namizja, zaradi česar je privlačna možnost za razvijalce AI in raziskovalce, ki potrebujejo močne lokalne računalniške zmogljivosti brez potrebe po oblačni infrastrukturi.
Navedbe:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-Specialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-aai-računalnik
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-stasktop-ai-supermputers-for-the-developer-masses/
[4] https://www.sangfor.com/blog/cloud-and-infrastructure/10-best-virtual-desktop-infrastructure-vdi-solutions
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolution-personal-ai-computing-2503/
[6] https://www.techtarget.com/searchvirtualdesktop/tip/compare-7-desktop-as-a-service-providers
[7] https://www.youtube.com/watch?v=csiHxri1Jt4
[8] https://zapier.com/blog/best-ai-productivity-tools/
[9] https://www.zdnet.com/article/nvidia-plans-to-make-deepseeks-ai-30-times-faster-ceo-huang-explains-how/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-pastion-ai-Computers