DGX Spark, раніше відомий як Digits Project, - це компактний суперкомп'ютер AI, розроблений Nvidia для використання на робочому столі. У ньому представлені NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, який включає потужний GPU Blackwell з ядрами тензорів п'ятого покоління та підтримкою FP4. Ця установка забезпечує до 1000 трильйонів операцій в секунду (вершини) обчислення AI, що робить його придатним для тонкої настройки та порушення моделей AI з параметрами до 200 мільярдів для висновку та до 70 мільярдів параметрів для тонкої настройки [1] [2] [3]. GB10 SuperChip використовує технологію NVIDIA NVLINK-C2C, що забезпечує модель пам'яті CPU+GPU-когерентного GPU з п’ять разів пропускною здатністю PCIE 5.0, що значно підвищує продуктивність для інтенсивних робочих навантажень AI [2] [5].
Порівняно з іншими настільними рішеннями AI, DGX Spark виділяється завдяки своєму компактному формуванню та високій продуктивності, що робить його ідеальним для дослідників, вчених даних та розробників, яким потрібно прототип, тонко налаштувати та розгорнути моделі AI локально, не покладаючись на хмарні послуги [3] [5]. Однак він спеціально розроблений для завдань AI і не підтримує традиційні ігрові або загальні обчислювальні програми [1].
На відміну від DGX Spark, інші настільні рішення AI можуть не запропонувати однакового рівня продуктивності або інтеграції з специфічним для AI обладнання та програмного забезпечення. Наприклад, хоча існують різні рішення віртуальної настільної інфраструктури (VDI), такі як Microsoft Azure Virtual Desktop, H3C Workspace та VMware Horizon, вони більше зосереджені на наданні віртуальних робочих комп'ютерів, а не на виділених обчислювальних можливостях [4] [6]. Ці рішення VDI розроблені для більш широких потреб в ІТ -інфраструктурі, пропонуючи гнучкість та масштабованість у віртуальному розгортанні робочих столів, але не спеціально оптимізовані для навантаження AI.
Найближчий конкурент DGX Spark з точки зору AI-орієнтованих на настільні рішення-станція DGX, також оголошена NVIDIA. Станція DGX-це більш потужна настільна система, яка містить GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, що включає 784 ГБ уніфікованої пам'яті і призначена для масштабних навчальних та інформованих завдань [1] [2]. Незважаючи на те, що DGX Spark є компактною і підходить для менших масштабних розвитку AI, станція DGX пропонує продуктивність на рівні даних для більш інтенсивних робочих навантажень AI [2] [5].
В цілому, DGX Spark є унікальною своєю здатністю доводити високоефективні обчислення AI до компактного фактора настільного ПК, що робить його привабливим варіантом для розробників та дослідників AI, які потребують потужних локальних обчислювальних можливостей без необхідності хмарної інфраструктури.
Цитати:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-scialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
.
[4] https://www.sangfor.com/blog/cloud-and-infrastructure/10-best-virtual-desktop-infrastructure-vdi-solutions
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503/
[6] https://www.techtarget.com/searchvirtualdesktop/tip/compare-7-desktop-as-a-service-providers
[7] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[8] https://zapier.com/blog/best-ai-productivity-tools/
[9] https://www.zdnet.com/article/nvidia-plans-to-make-deepseeks-ai-30-times-faster-ceo-huang-explains-how/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers