DGX Spark เดิมชื่อ Digits Project เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ขนาดกะทัดรัดที่ออกแบบโดย Nvidia สำหรับการใช้เดสก์ท็อป มันมี Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip ซึ่งรวมถึง Blackwell GPU ที่ทรงพลังพร้อมแกนเทนเซอร์รุ่นที่ห้าและการสนับสนุน FP4 การตั้งค่านี้ให้การดำเนินการมากถึง 1,000 ล้านล้านต่อวินาที (ท็อปส์ซู) ของการคำนวณ AI ทำให้เหมาะสำหรับการปรับจูนและการอนุมาน AI ที่มีพารามิเตอร์สูงถึง 200 พันล้านพารามิเตอร์สำหรับการอนุมานและพารามิเตอร์สูงถึง 70 พันล้านพารามิเตอร์สำหรับการปรับแต่ง [1] [2] [3] GB10 Superchip ใช้เทคโนโลยีการเชื่อมต่อระหว่างกันของ NVIDIA NVLINK-C2C ซึ่งให้บริการหน่วยความจำ CPU+GPU-coherent ที่มีแบนด์วิดธ์ห้าเท่าของ PCIE 5.0 ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเวิร์กโหลด AI ที่เข้มข้นของหน่วยความจำ [2] [5]
เมื่อเปรียบเทียบกับโซลูชันเดสก์ท็อป AI อื่น ๆ DGX Spark โดดเด่นเนื่องจากฟอร์มแฟคเตอร์ขนาดกะทัดรัดและประสิทธิภาพสูงทำให้เหมาะสำหรับนักวิจัยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนาที่ต้องการต้นแบบการปรับแต่งและปรับใช้แบบจำลอง AI โดยไม่ต้องพึ่งพาบริการคลาวด์ [3] [5] อย่างไรก็ตามมันได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงาน AI และไม่รองรับการเล่นเกมแบบดั้งเดิมหรือแอพพลิเคชั่นคอมพิวเตอร์ทั่วไป [1]
ในทางตรงกันข้ามกับ DGX Spark โซลูชันเดสก์ท็อป AI อื่น ๆ อาจไม่ได้มีประสิทธิภาพหรือการรวมเข้ากับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เฉพาะของ AI ตัวอย่างเช่นในขณะที่มีโซลูชันโครงสร้างพื้นฐานเดสก์ท็อปเสมือนจริง (VDI) เช่นเดสก์ท็อปเสมือนจริงของ Microsoft Azure, H3C Workspace และ VMware Horizon สิ่งเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การให้ประสบการณ์เดสก์ท็อปเสมือนจริงมากกว่าความสามารถในการคำนวณ AI โดยเฉพาะ [4] [6] โซลูชัน VDI เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาสำหรับความต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่กว้างขึ้นนำเสนอความยืดหยุ่นและความยืดหยุ่นในการปรับใช้เดสก์ท็อปเสมือนจริง แต่ไม่ได้ปรับให้เหมาะสมสำหรับเวิร์กโหลด AI โดยเฉพาะ
คู่แข่งที่ใกล้เคียงที่สุดของ DGX Spark ในแง่ของโซลูชั่นเดสก์ท็อปที่เน้น AI เป็นสถานี DGX ซึ่งประกาศโดย Nvidia สถานี DGX เป็นระบบเดสก์ท็อปที่ทรงพลังกว่าที่มี GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip ซึ่งรวมถึงหน่วยความจำแบบครบวงจร 784GB และออกแบบมาสำหรับการฝึกอบรม AI ขนาดใหญ่และการอนุมาน [1] [2] ในขณะที่ DGX Spark มีขนาดกะทัดรัดและเหมาะสำหรับการพัฒนา AI ขนาดเล็กกว่าสถานี DGX นำเสนอประสิทธิภาพระดับศูนย์ข้อมูลสำหรับเวิร์กโหลด AI ที่เข้มข้นยิ่งขึ้น [2] [5]
โดยรวมแล้ว DGX Spark นั้นมีความสามารถพิเศษในการนำการคำนวณ AI ที่มีประสิทธิภาพสูงมาสู่ปัจจัยฟอร์มเดสก์ท็อปขนาดกะทัดรัดทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับนักพัฒนา AI และนักวิจัยที่ต้องการความสามารถในการคำนวณในท้องถิ่นที่ทรงพลังโดยไม่จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์
การอ้างอิง:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[4] https://www.sangfor.com/blog/cloud-and-infastructure/10-best-virtual-desktop-infastructure-vdi-solutions
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-pomputing-2503/
[6] https://www.techtarget.com/searchvirtualdesktop/tip/compare-7-desktop-as-a-service-providers
[7] https://www.youtube.com/watch?v=CSIHXRI1JT4
[8] https://zapier.com/blog/best-ai-productivity-tools/
[9] https://www.zdnet.com/article/nvidia-plans-to-make-deepseeks-ai-30-time-faster-ceo-meo-huang-explains-how/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers