DGX Spark, ранее известная как Project Digits, представляет собой компактный суперкомпьютер AI, разработанный NVIDIA для использования настольных компьютеров. В нем есть Superchip Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, который включает в себя мощный графический процессор Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения и поддержкой FP4. Эта настройка обеспечивает до 1000 триллиона операций в секунду (TOP) вычислителя ИИ, что делает его подходящим для точной настройки и вывода моделей ИИ с параметрами до 200 миллиардов для вывода и до 70 миллиардов параметров для точной настройки [1] [2] [3]. Superchip GB10 использует технологию взаимосвязи NVIDIA NVLINK-C2C, предоставляющая модель памяти CPU+GPU-консервативной памяти с пять раз превышает пропускную способность PCIE 5.0, которая значительно повышает производительность для рабочих нагрузок AI, интенсивной памяти [2] [5].
По сравнению с другими настольными решениями искусственного компьютера, DGX Spark выделяется благодаря своему компактному форм-фактору и высокой производительности, что делает его идеальным для исследователей, ученых данных и разработчиков, которым необходимо прототип, тонкую настройку и развертывание моделей ИИ локально, не полагаясь на облачные сервисы [3] [5]. Тем не менее, он специально разработан для задач ИИ и не поддерживает традиционные игровые или общие вычислительные приложения [1].
В отличие от DGX Spark, другие настольные решения AI могут не предлагать такого же уровня производительности или интеграции с аппаратным и программным обеспечением для специфичного для искусственного интеллекта. Например, хотя существуют различные решения для виртуальной настольной инфраструктуры (VDI), такие как виртуальный рабочий стол Microsoft Azure, H3C Workspace и VMware Horizon, они в большей степени ориентированы на предоставление виртуальных рабочих столов, а не посвященных компьютерных возможностей AI [4] [6]. Эти решения VDI предназначены для более широких потребностей ИТ -инфраструктуры, предлагая гибкость и масштабируемость в развертывании виртуальных рабочего стола, но не оптимизированы для рабочих нагрузок искусственного интеллекта.
Ближайший конкурент DGX Spark с точки зрения AI-решений для настольных компьютеров-это станция DGX, также объявленная Nvidia. Станция DGX представляет собой более мощную настольную систему, в которой представлен GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, которая включает в себя 784 ГБ единой памяти и предназначена для крупномасштабных задач обучения ИИ и вывода [1] [2]. В то время как DGX Spark является компактной и подходящей для меньшего масштаба AI Development, DGX Station предлагает производительность на уровне данных на уровне данных для более интенсивных рабочих нагрузок ИИ [2] [5].
В целом, DGX Spark уникальна в своей способности приносить высокопроизводительные вычисления искусственного интеллекта в компактный форм-фактор настольного компьютера, что делает его привлекательным вариантом для разработчиков ИИ и исследователей, которым нужны мощные локальные вычислительные возможности без необходимости облачной инфраструктуры.
Цитаты:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-precialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3.]
[4] https://www.sangfor.com/blog/cloud-and-infrastructure/10-best-virtual-desktop-infrastructure vdi-solutions
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolution-personal-ai-computing-2503/
[6] https://www.techtarget.com/searchvirtualdesktop/tip/compare-7-desktop-as-a-service-providers
[7] https://www.youtube.com/watch?v=CSIHXRI1JT4
[8] https://zapier.com/blog/best-ai-productivity-tools/
[9] https://www.zdnet.com/article/nvidia-plans-to-make-deepseeks-ai-30-times-faster-ceo-huang-explains-how/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers