إن دمج شرارة NVIDIA DGX مع NVIDIA DGX Cloud يعزز بشكل كبير قدراتها من خلال توفير انتقال سلس من التطوير المحلي إلى النشر القائم على السحابة. فيما يلي كيف يفيد هذا التكامل مستخدمي DGX Spark:
1. ترحيل النموذج السلس: تتيح منصة AI الكاملة من NVIDIA للمستخدمين نقل نماذج الذكاء الاصطناعى الخاصة بهم من شرارة DGX على أجهزة سطح المكتب الخاصة بهم إلى DGX Cloud مع عدم وجود تغييرات رمز تقريبًا. هذه المرونة تجعل من السهل على النموذج الأولي ، وضبطها ، وتكرار سير العمل ، مما يوفر ميزة كبيرة من حيث قابلية التوسع والمرونة [1] [7].
2. الوصول إلى البنية التحتية المتقدمة: يوفر DGX Cloud إمكانية الوصول إلى مجموعات مخصصة لأنظمة الحوسبة الفائقة NVIDIA DGX AI المقترنة بمجموعة برامج NVIDIA AI Enterprise. هذا يعني أنه يمكن لمستخدمي DGX Spark الاستفادة من أفضل أجهزة وبرامج NVIDIA في بيئتهم السحابية المفضلة ، سواء كانت Google Cloud أو Microsoft Azure أو Oracle Cloud [2] [5].
3. الأداء المحسن وقابلية التوسع: من خلال الانتقال إلى DGX Cloud ، يمكن للمستخدمين توسيع نطاق أعباء عمل الذكاء الاصطناعى الخاصة بهم بسهولة أكبر. يوفر DGX Cloud أطوالًا مرنة وموارد قابلة للتطوير ، مما يسمح للمستخدمين بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر كفاءة والاستفادة من الحوسبة عالية الأداء دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية المحلية [5] [8].
4. دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي: تشتمل DGX Cloud على أدوات مثل Nvidia Base Command ، والتي تدعم دورة حياة تدريب الذكاء الاصطناعى من خلال إدارة العمل المدمجة وإدارة البنية التحتية. يساعد ذلك في تبسيط عملية التطوير ، مما يسمح للمطورين بالتركيز على إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها بدلاً من إدارة البنية التحتية [8].
5. دعم الخبراء والموارد: يمكن لمستخدمي DGX Cloud الوصول إلى خبراء NVIDIA AI ودعم المؤسسات ، والتي يمكن أن تسرع مبادرات الذكاء الاصطناعي من خلال توفير التوجيه وحل المشكلات التقنية بسرعة. هذا الدعم أمر بالغ الأهمية لزيادة العائد على الاستثمار (ROI) في مشاريع الذكاء الاصطناعي [5] [8].
بشكل عام ، فإن دمج DGX Spark مع DGX Cloud يمكّن المطورين من الاستفادة من قوة الحوسبة الفائقة من الذكاء الاصطناعي من أجهزة الكمبيوتر المكتبية إلى السحابة ، وتعزيز الإنتاجية ، وقابلية التوسع ، والأداء في تطوير الذكاء الاصطناعي.
الاستشهادات:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-copters
[2 "
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[7] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503
[8] https://appsource.microsoft.com/en-us/product/web-apps/nvidia.dgx-cloud؟tab=Overview
[9] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-copters
[11] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/run-ai/latest/overview.html
[12] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-dgx-cloud-miving-every-enterprise-instant-access-to-ai-supercomputer-from-a-browser