Інтеграція NVIDIA DGX Spark з NVIDIA DGX Cloud значно покращує її можливості, забезпечуючи безперебійний перехід від локальної розробки до хмарного розгортання. Ось як ця інтеграція приносить користь користувачам DGX Spark:
1. Безшовна міграція моделі: Повна платформа AI NVIDIA дозволяє користувачам переміщувати свої моделі AI з DGX Spark на настільних комп'ютерах до DGX Cloud з практично відсутністю змін коду. Ця гнучкість полегшує прототип, тонко налаштовану та повторює робочі процеси, забезпечуючи значну перевагу в масштабованій та гнучкості [1] [7].
2. Доступ до розширеної інфраструктури: DGX Cloud пропонує доступ до спеціалізованих кластерів NVIDIA DGX AI SuperComputing Systems, поєднаних з програмним забезпеченням Nvidia AI Enterprise. Це означає, що користувачі DGX Spark можуть використовувати найкраще обладнання та програмне забезпечення NVIDIA у бажаному хмарному середовищі, будь то Google Cloud, Microsoft Azure або Oracle Cloud [2] [5].
3. Підвищена продуктивність та масштабованість: переходячи до DGX Cloud, користувачі можуть легше масштабувати свої робочі навантаження AI. DGX Cloud забезпечує гнучку тривалість строків та масштабовані ресурси, що дозволяє користувачам більш ефективно навчати моделі AI та скористатися високоефективними обчисленнями без необхідності в центрі управління інфраструктурою [5] [8].
. Це допомагає впорядкувати процес розробки, дозволяючи розробникам зосередитись на створенні та розгортаннях моделей AI, а не на управлінні інфраструктурою [8].
5. Експертна підтримка та ресурси: Користувачі Cloud Cloud отримують доступ до експертів та підтримки підприємств NVIDIA AI, які можуть прискорити ініціативи AI, забезпечуючи керівництво та швидко вирішуючи технічні проблеми. Ця підтримка має вирішальне значення для максимізації рентабельності інвестицій (ROI) в проекти AI [5] [8].
В цілому, інтеграція DGX Spark з DGX Cloud дає можливість розробникам використовувати потужність суперкомп'ютерів AI з їх настільних комп'ютерів до хмари, підвищення продуктивності, масштабованості та продуктивності в розвитку ШІ.
Цитати:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2.
.
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[7] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503
[8] https://appsource.microsoft.com/en-us/product/web-apps/nvidia.dgx-cloud?tab=overview
[9] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[11] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/run-ai/latest/overview.html
[12] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-dgx-cloud-giving-every-enterprise-instant-access-to-ai-supercomputer--a-browser