Integrationen av NVIDIA DGX Spark med NVIDIA DGX Cloud förbättrar dess kapacitet avsevärt genom att tillhandahålla en sömlös övergång från lokal utveckling till molnbaserad distribution. Så här gynnar denna integration DGX -användare:
1. Sömlös modellmigrering: NVIDIA: s fullstack AI-plattform gör det möjligt för användare att flytta sina AI-modeller från DGX-gnist på sina stationära datorer till DGX-moln med praktiskt taget inga kodändringar. Denna flexibilitet gör det enklare att prototypa, finjustera och iterera på arbetsflöden, vilket ger en betydande fördel när det gäller skalbarhet och flexibilitet [1] [7].
2. Tillgång till avancerad infrastruktur: DGX Cloud erbjuder tillgång till dedikerade kluster av NVIDIA DGX AI Supercomputing Systems ihop med NVIDIA AI Enterprise Software Suite. Detta innebär att DGX Spark -användare kan utnyttja den bästa NVIDIA -hårdvaran och programvaran i sin föredragna molnmiljö, vare sig det är Google Cloud, Microsoft Azure eller Oracle Cloud [2] [5].
3. Förbättrad prestanda och skalbarhet: Genom att flytta till DGX Cloud kan användare skala sina AI -arbetsbelastningar lättare. DGX Cloud tillhandahåller flexibla termlängder och skalbara resurser, vilket gör att användare kan träna AI-modeller mer effektivt och dra nytta av högpresterande datoranvändning utan behov av lokal infrastrukturhantering [5] [8].
4. Strömlinjeformad AI-utvecklingslivscykel: DGX Cloud innehåller verktyg som NVIDIA BASE COMMAND, som stöder den slutliga AI-träningslivscykeln med inbyggd arbetsbelastning och infrastrukturhantering. Detta hjälper till att effektivisera utvecklingsprocessen, vilket gör att utvecklare kan fokusera på att skapa och distribuera AI -modeller snarare än att hantera infrastruktur [8].
5. Expertstöd och resurser: Användare av DGX Cloud får tillgång till NVIDIA AI -experter och företagsstöd, vilket kan påskynda AI -initiativ genom att tillhandahålla vägledning och lösa tekniska problem snabbt. Detta stöd är avgörande för att maximera avkastningen på investeringar (ROI) i AI -projekt [5] [8].
Sammantaget ger integrering av DGX Spark med DGX Cloud -utvecklare utvecklare att utnyttja kraften i AI -superdator från sina stationära datorer till molnet, vilket förbättrar produktiviteten, skalbarheten och prestandan i AI -utvecklingen.
Citeringar:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
]
]
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
]
[8] https://appsource.microsoft.com/en-us/product/web-apps/nvidia.dgx-cloud?tab=overview
[9] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announce-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[11] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/run-ai/latest/overview.html
]
