La integración de NVIDIA DGX Spark con NVIDIA DGX Cloud mejora significativamente sus capacidades al proporcionar una transición perfecta del desarrollo local a la implementación basada en la nube. Así es como esta integración beneficia a los usuarios de DGX Spark:
1. Migración de modelo sin interrupciones: la plataforma AI de pila completa de NVIDIA permite a los usuarios mover sus modelos AI de DGX Spark en sus escritorios a DGX Cloud con prácticamente sin cambios en el código. Esta flexibilidad facilita el prototipo, el ajuste y el iterado en los flujos de trabajo, proporcionando una ventaja significativa en términos de escalabilidad y flexibilidad [1] [7].
2. Acceso a la infraestructura avanzada: DGX Cloud ofrece acceso a grupos dedicados de NVIDIA DGX AI Systeming Systems emparejados con el conjunto de software NVIDIA AI Enterprise Software. Esto significa que los usuarios de DGX Spark pueden aprovechar el mejor hardware y software NVIDIA en su entorno en la nube preferido, ya sea Google Cloud, Microsoft Azure o Oracle Cloud [2] [5].
3. Rendimiento mejorado y escalabilidad: al moverse a DGX Cloud, los usuarios pueden escalar sus cargas de trabajo de IA más fácilmente. DGX Cloud proporciona longitudes de términos flexibles y recursos escalables, lo que permite a los usuarios capacitar a los modelos de IA de manera más eficiente y aprovechar la informática de alto rendimiento sin la necesidad de la gestión de la infraestructura local [5] [8].
4. Ciclo de vida de desarrollo de IA optimizado: DGX Cloud incluye herramientas como NVIDIA Base Command, que admite el ciclo de vida de entrenamiento de IA de extremo a extremo con carga de trabajo incorporada y gestión de infraestructura. Esto ayuda a optimizar el proceso de desarrollo, permitiendo a los desarrolladores centrarse en crear e implementar modelos de IA en lugar de administrar la infraestructura [8].
5. Soporte y recursos expertos: los usuarios de la nube DGX obtienen acceso a los expertos en IA NVIDIA y al soporte empresarial, que pueden acelerar las iniciativas de IA proporcionando orientación y resolviendo problemas técnicos rápidamente. Este apoyo es crucial para maximizar el retorno de la inversión (ROI) en proyectos de IA [5] [8].
En general, la integración de DGX Spark con DGX Cloud permite a los desarrolladores aprovechar el poder de la supercomputación de IA desde sus escritorios hasta la nube, mejorando la productividad, la escalabilidad y el rendimiento en el desarrollo de la IA.
Citas:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-nounces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.forbes.com/sites/karlfreund/2023/10/05/nvidia-dgxcloud-gives-csps-and-their-customers-exactly-wat- they-want-fast-ai-fast/
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomterters-for-the-developer-masses/
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgxcloud/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[7] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing 25503
[8] https://appsource.microsoft.com/en-us/product/web-apps/nvidia.dgx cloud?tab=overview
[9] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-nounces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[11] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/run-ai/latest/overview.html
[12] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-dgx cloud-giving-every-eRprise-instant-access-to-ai-superComputer-from-a-browser