L'intégration de NVIDIA DGX Spark avec NVIDIA DGX Cloud améliore considérablement ses capacités en fournissant une transition transparente du développement local au déploiement basé sur le cloud. Voici comment cette intégration profite aux utilisateurs de DGX Spark:
1. Migration de modèle sans couture: la plate-forme AI complète de NVIDIA permet aux utilisateurs de déplacer leurs modèles AI de DGX Spark sur leur bureau vers DGX Cloud avec pratiquement aucun changement de code. Cette flexibilité facilite le prototype, l'affineur et l'itération des flux de travail, offrant un avantage significatif en termes d'évolutivité et de flexibilité [1] [7].
2. Accès à l'infrastructure avancée: DGX Cloud offre un accès à des clusters dédiés de systèmes de supercomputing NVIDIA DGX AI associés à la NVIDIA AI Enterprise Software Suite. Cela signifie que les utilisateurs de DGX Spark peuvent tirer parti du meilleur matériel et logiciel NVIDIA dans leur environnement cloud préféré, qu'il s'agisse de Google Cloud, Microsoft Azure ou Oracle Cloud [2] [5].
3. Performances et évolutivité améliorées: en passant à DGX Cloud, les utilisateurs peuvent évoluer plus facilement leurs charges de travail en IA. DGX Cloud fournit des longueurs de terme flexibles et des ressources évolutives, permettant aux utilisateurs de former plus efficacement les modèles d'IA et de profiter de l'informatique haute performance sans avoir besoin d'une gestion des infrastructures sur site [5] [8].
4.Cycle de vie de développement AI rationalisé: DGX Cloud comprend des outils tels que la commande NVIDIA Base, qui prend en charge le cycle de vie de formation de l'IA de bout en bout avec la charge de travail et la gestion des infrastructures intégrées. Cela permet de rationaliser le processus de développement, permettant aux développeurs de se concentrer sur la création et le déploiement de modèles d'IA plutôt que sur la gestion des infrastructures [8].
5. Prise en charge des experts et ressources: les utilisateurs de DGX Cloud ont accès aux experts de l'IA NVIDIA et à l'assistance d'entreprise, qui peuvent accélérer rapidement les initiatives d'IA en fournissant des conseils et en résolvant rapidement les problèmes techniques. Ce soutien est crucial pour maximiser le retour sur investissement (ROI) dans les projets d'IA [5] [8].
Dans l'ensemble, l'intégration de DGX Spark avec DGX Cloud permet aux développeurs de tirer parti de la puissance du supercalcul IA de leurs ordinateurs de bureau vers le cloud, améliorant la productivité, l'évolutivité et les performances du développement de l'IA.
Citations:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-spark-and-dgx-station-sersonal-ai-computers
[2] https://www.forbes.com/sites/karlfreund/2023/10/05/nvidia-dgx-cloud-gives-csps-and-their-customers-exactly-what-hey-want-fast-ai-fast/
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-scark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[7] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutioning-fersonal-ai-computing-2503
[8] https://appsource.microsoft.com/en-us/product/web-apps/nvidia.dgx-cloud?tab=overview
[9] https://www.channeLinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[10] https://www.techpoweup.com/334300/nvidia-annouces-dgx-sker-and-dgx-station-personal-ai-Computers
[11] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/run-ai/latest/overview.html
[12] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-dgx-cloud-giving-every-enterprise-instant-access-to-i-superccomputer-from-a-browser