NVIDIA DGX dzirksteles integrācija ar NVIDIA DGX mākoni ievērojami uzlabo tās iespējas, nodrošinot nemanāmu pāreju no vietējās attīstības uz mākoņa balstītu izvietošanu. Lūk, kā šī integrācija dod labumu dgx dzirksteles lietotājiem:
1. Bezšuvju modeļa migrācija: NVIDIA pilna steka AI platforma ļauj lietotājiem pārvietot savus AI modeļus no DGX Spark uz galddatoriem uz DGX Cloud, praktiski nemainoties koda. Šī elastība atvieglo prototipu, precizitāti un atkārtotu darbplūsmu, nodrošinot ievērojamas priekšrocības mērogojamības un elastības ziņā [1] [7].
2. Piekļuve uzlabotajai infrastruktūrai: DGX Cloud piedāvā piekļuvi īpašām NVIDIA DGX AI superdatoru sistēmu kopām, kas savienotas pārī ar NVIDIA AI Enterprise Software Suite. Tas nozīmē, ka DGX Spark lietotāji var izmantot labāko NVIDIA aparatūru un programmatūru savā vēlamajā mākoņu vidē neatkarīgi no tā, vai tas ir Google Cloud, Microsoft Azure vai Oracle Cloud [2] [5].
3. Uzlabota veiktspēja un mērogojamība: pārejot uz DGX Cloud, lietotāji var vieglāk palielināt savu AI darba slodzi. DGX Cloud nodrošina elastīgu terminu garumu un mērogojamus resursus, ļaujot lietotājiem efektīvāk apmācīt AI modeļus un izmantot augstas veiktspējas skaitļošanas priekšrocības, bez nepieciešamības pēc lokālas infrastruktūras pārvaldības [5] [8].
4. Racionalizēts AI attīstības dzīves cikls: DGX mākonis ietver tādus rīkus kā NVIDIA bāzes komanda, kas atbalsta visaptverošu AI apmācības dzīves ciklu ar iebūvētu darba slodzi un infrastruktūras pārvaldību. Tas palīdz pilnveidot attīstības procesu, ļaujot izstrādātājiem koncentrēties uz AI modeļu izveidi un izvietošanu, nevis infrastruktūras pārvaldību [8].
5. Ekspertu atbalsts un resursi: DGX Cloud lietotāji iegūst piekļuvi NVIDIA AI ekspertiem un uzņēmuma atbalstu, kas var paātrināt AI iniciatīvas, nodrošinot vadlīnijas un ātri risinot tehniskas problēmas. Šis atbalsts ir būtisks, lai maksimāli palielinātu ieguldījumu atdevi (ROI) AI projektos [5] [8].
Kopumā DGX dzirksteles integrēšana ar DGX Cloud dod iespēju izstrādātājiem izmantot AI superdatoru jaudu no viņu galddatoriem uz mākoni, uzlabojot produktivitāti, mērogojamību un veiktspēju AI attīstībā.
Atsauces:
[1.]
.
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-develler-masses/
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[7] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolucioning-Personal-ai-computing-2503
[8] https://appsource.microsoft.com/en-us/product/web-apps/nvidia.dgx-cloud?tab=overview
[9] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msp/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[11] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/run-ai/latest/overview.html
[12] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-dgx-cloud-giving-every-enterprise-instant-access-to-supercomputer-from-a-brewerer