Integrationen af NVIDIA DGX-gnist med NVIDIA DGX Cloud forbedrer sine kapaciteter markant ved at give en problemfri overgang fra lokal udvikling til skybaseret implementering. Sådan gavner denne integration DGX Spark -brugere:
1. Sømløs model Migration: NVIDIAs fuldstak AI-platform giver brugerne mulighed for at flytte deres AI-modeller fra DGX Spark på deres desktops til DGX Cloud uden næsten ingen kodeændringer. Denne fleksibilitet gør det lettere at prototype, finjustere og iterere på arbejdsgange, hvilket giver en betydelig fordel med hensyn til skalerbarhed og fleksibilitet [1] [7].
2. Adgang til avanceret infrastruktur: DGX Cloud tilbyder adgang til dedikerede klynger af NVIDIA DGX AI Supercomputing Systems parret med NVIDIA AI Enterprise Software -pakken. Dette betyder, at DGX Spark -brugere kan udnytte den bedste NVIDIA -hardware og software i deres foretrukne skymiljø, hvad enten det er Google Cloud, Microsoft Azure eller Oracle Cloud [2] [5].
3. Forbedret ydelse og skalerbarhed: Ved at flytte til DGX Cloud kan brugerne lettere skalere deres AI -arbejdsbelastning. DGX Cloud leverer fleksible udtrykslængder og skalerbare ressourcer, så brugerne kan træne AI-modeller mere effektivt og drage fordel af højprestations computing uden behov for lokale infrastrukturstyring [5] [8].
4. strømlinet AI-udviklingslivscyklus: DGX Cloud inkluderer værktøjer som NVIDIA-basiskommando, der understøtter ende-til-ende AI-træningslivscyklus med indbygget arbejdsbyrde og infrastrukturstyring. Dette hjælper med at strømline udviklingsprocessen, hvilket giver udviklere mulighed for at fokusere på at skabe og implementere AI -modeller snarere end at styre infrastruktur [8].
5. Ekspertstøtte og ressourcer: Brugere af DGX Cloud får adgang til NVIDIA AI -eksperter og virksomhedsstøtte, som kan fremskynde AI -initiativer ved at give vejledning og løse tekniske problemer hurtigt. Denne støtte er afgørende for at maksimere afkastet på investeringer (ROI) i AI -projekter [5] [8].
Generelt giver integrering af DGX Spark med DGX Cloud -empowers -udviklere til at udnytte kraften i AI Supercomputing fra deres desktops til skyen, hvilket forbedrer produktivitet, skalerbarhed og ydeevne i AI -udvikling.
Citater:
)
)
)
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[7] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-personal-i-computing-2503
[8] https://appsource.microsoft.com/en-us/product/web-apps/nvidia.dgx-cloud?tab=overview
[9] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-i-for-msps/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia- Announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-i-computere
[11] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/run-i/latest/overview.html
[12] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-dgx-cloud-giv-very-interprise-instant-adcess-to-i-supercomputer-fra-a-browser