A integração do NVIDIA DGX Spark com a NVIDIA DGX Cloud aprimora significativamente seus recursos, fornecendo uma transição perfeita do desenvolvimento local para a implantação baseada em nuvem. Veja como essa integração beneficia os usuários do DGX Spark:
1. Migração de modelo sem costura: a plataforma de IA de pilha completa da NVIDIA permite que os usuários movam seus modelos de IA da DGX Spark em seus desktops para a DGX Cloud, praticamente sem alterações de código. Essa flexibilidade facilita o protótipo, ajuste e itera os fluxos de trabalho, proporcionando uma vantagem significativa em termos de escalabilidade e flexibilidade [1] [7].
2. Acesso à infraestrutura avançada: a DGX Cloud oferece acesso a clusters dedicados dos sistemas de supercomputação da NVIDIA DGX AI combinados com o conjunto de software NVIDIA AI Enterprise. Isso significa que os usuários do DGX Spark podem aproveitar o melhor hardware e software da NVIDIA em seu ambiente de nuvem preferido, seja no Google Cloud, Microsoft Azure ou Oracle Cloud [2] [5].
3. Desempenho e escalabilidade aprimorados: Ao mudar para o DGX Cloud, os usuários podem escalar suas cargas de trabalho de IA com mais facilidade. A DGX Cloud fornece comprimentos de termos flexíveis e recursos escaláveis, permitindo que os usuários treinem modelos de IA com mais eficiência e aproveitem a computação de alto desempenho sem a necessidade de gerenciamento de infraestrutura local [5] [8].
4.Comínio de vida de desenvolvimento de IA simplificado: A DGX Cloud inclui ferramentas como o comando BASE NVIDIA, que suporta o ciclo de vida de treinamento de IA de ponta a ponta com carga de trabalho interno e gerenciamento de infraestrutura. Isso ajuda a simplificar o processo de desenvolvimento, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na criação e implantação de modelos de IA, em vez de gerenciar a infraestrutura [8].
5. Suporte e recursos especializados: usuários do DGX Cloud Ganhe acesso a especialistas da NVIDIA IA e suporte corporativo, que podem acelerar as iniciativas de IA, fornecendo orientação e resolvendo problemas técnicos rapidamente. Esse suporte é crucial para maximizar o retorno do investimento (ROI) nos projetos de IA [5] [8].
No geral, a integração do DGX Spark com o DGX Cloud capacita os desenvolvedores a alavancar o poder da supercomputação de IA de seus desktops para a nuvem, aprimorando a produtividade, a escalabilidade e o desempenho no desenvolvimento da IA.
Citações:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.forbes.com/sites/karlfreund/2023/10/05/nvidia-dgx-cloud-gives-csps-and-their-customers-exactly what-they-want-fast-fast/
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[7] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-s-s--dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503
[8] https://appsource.microsoft.com/en-us/product/web-apps/nvidia.dgx-cloud?tab=overview
[9] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-anounces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[11] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/run-ai/latest/overview.html
[12] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-dgx-cloud-giving-uary-enterprise-instant-access-to -i-supercomputer-from-a-Browser