Az NVIDIA DGX Spark és az NVIDIA DGX Cloud integrációja jelentősen javítja képességeit azáltal, hogy zökkenőmentes átmenetet biztosít a helyi fejlesztésről a felhőalapú telepítésre. Így van ez az integráció, a DGX Spark felhasználók számára:
1. zökkenőmentes modell migráció: Az NVIDIA teljes verziója AI platformja lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy AI modelljeiket az asztali számítógépek DGX Spark-ról a DGX felhőbe mozgatják, gyakorlatilag nem változik. Ez a rugalmasság megkönnyíti a prototípus, a finomhangolás és a munkafolyamatok iterációját, jelentős előnyt jelent a méretezhetőség és a rugalmasság szempontjából [1] [7].
2. Hozzáférés a fejlett infrastruktúrához: A DGX Cloud hozzáférést biztosít az NVIDIA DGX AI AI szuperszámítógépes rendszerekhez, az NVIDIA AI Enterprise Software Suite -val párosítva. Ez azt jelenti, hogy a DGX Spark -felhasználók kihasználhatják a legjobb NVIDIA hardvereket és szoftvert az előnyben részesített felhőkörnyezetükben, legyen az a Google Cloud, a Microsoft Azure vagy az Oracle Cloud [2] [5].
3. Fokozott teljesítmény és méretezhetőség: A DGX felhőre való áttéréssel a felhasználók könnyebben méretezhetik az AI munkaterheléseiket. A DGX Cloud rugalmas kifejezési hosszúságot és méretezhető erőforrásokat biztosít, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy az AI modelleket hatékonyabban képezzék, és kihasználják a nagy teljesítményű számítástechnikát, anélkül, hogy a helyszíni infrastruktúra kezelésére lenne szükség [5] [8].
4. Az AI fejlesztési életciklusának korszerűsítése: A DGX Cloud olyan eszközöket tartalmaz, mint az NVIDIA Base Command, amely támogatja az AI végpontok közötti edzés életciklusát beépített munkaterheléssel és infrastruktúra kezelésével. Ez elősegíti a fejlesztési folyamat korszerűsítését, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy az infrastruktúra kezelése helyett az AI modellek létrehozására és telepítésére összpontosítsanak [8].
5. Szakértői támogatás és erőforrások: A DGX felhő felhasználói hozzáférést kapnak az NVIDIA AI szakértőihez és a vállalati támogatáshoz, amelyek felgyorsíthatják az AI kezdeményezéseket azáltal, hogy útmutatást nyújtanak és gyorsan megoldják a műszaki kérdéseket. Ez a támogatás elengedhetetlen a befektetés (ROI) megtérülésének maximalizálásához az AI projektekben [5] [8].
Összességében a DGX Spark és a DGX Cloud és a DGX Cloud integrálása felhatalmazza a fejlesztőket arra, hogy kihasználják az AI szuperszámításának erejét az asztali számítógépektől a felhőig, javítják a termelékenységet, a méretezhetőséget és a teljesítményt az AI fejlesztésben.
Idézetek:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-anunces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.forbes.com/sites/karlfreund/2023/10/05/nvidia-dgx-cloud-gives-csps-and-their-customers- exactly-what-they-want-ai-fast/
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-utveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-mass/
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[6] https://www.fiibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[7] https://www.ainvest.com/news/nvidia- Unveils-dgx-Spark-dgx-station-Revolutionizing-Personal-ai-computing-2503
[8] https://appsource.microsoft.com/en-us/product/web-apps/nvidia.dgx-cloud?tab=Overview
[9] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-nnoundes-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[11] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/run-ai/latest/oveview.html
[12] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-lakunches-dgx-cloud-giving-every-enterprise-instant-acess-ai-supercomputer-from-A-Browser