NVIDIA DGX SPARK와 NVIDIA DGX Cloud의 통합은 로컬 개발에서 클라우드 기반 배포로의 원활한 전환을 제공함으로써 기능을 크게 향상시킵니다. 이 통합이 DGX Spark 사용자에게 도움이되는 방법은 다음과 같습니다.
1. 원활한 모델 마이그레이션 : NVIDIA의 풀 스택 AI 플랫폼을 사용하면 코드 변경이 거의없는 상태에서 DGX Spark에서 DGX Spark에서 DGX Spark에서 AI 모델을 이동할 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 워크 플로우를보다 쉽게 프로토 타입, 미세 조정 및 반복하여 확장 성과 유연성 측면에서 상당한 이점을 제공합니다 [1] [7].
2. 고급 인프라에 대한 액세스 : DGX Cloud는 NVIDIA AI Enterprise Software Suite와 쌍을 이루는 NVIDIA DGX AI SuperComputing 시스템의 전용 클러스터에 대한 액세스를 제공합니다. 이는 DGX Spark 사용자가 Google Cloud, Microsoft Azure 또는 Oracle Cloud [2] [5] 등 선호하는 클라우드 환경에서 최고의 NVIDIA 하드웨어 및 소프트웨어를 활용할 수 있음을 의미합니다.
3. 향상된 성능 및 확장 성 : DGX 클라우드로 이동함으로써 사용자는 AI 워크로드를보다 쉽게 확장 할 수 있습니다. DGX Cloud는 유연한 기간 길이와 확장 가능한 리소스를 제공하여 사용자가 AI 모델을보다 효율적으로 훈련시키고 온-프레미스 인프라 관리없이 고성능 컴퓨팅을 활용할 수 있도록합니다 [5] [8].
4. 간소화 된 AI 개발 수명주기 : DGX 클라우드에는 내장 된 워크로드 및 인프라 관리를 갖춘 엔드 투 엔드 AI 교육 라이프 사이클을 지원하는 NVIDIA BASE 명령과 같은 도구가 포함되어 있습니다. 이를 통해 개발 프로세스를 간소화하여 개발자가 인프라를 관리하는 대신 AI 모델을 작성하고 배포하는 데 집중할 수 있습니다 [8].
5. 전문가 지원 및 리소스 : DGX 클라우드 사용자는 NVIDIA AI 전문가 및 엔터프라이즈 지원에 액세스하여 지침을 제공하고 기술적 인 문제를 신속하게 해결함으로써 AI 이니셔티브를 가속화 할 수 있습니다. 이 지원은 AI 프로젝트에서 투자 수익 (ROI)을 최대화하는 데 중요합니다 [5] [8].
전반적으로 DGX Spark를 DGX Cloud와 통합하면 개발자가 데스크톱에서 클라우드로 AI 슈퍼 컴퓨팅의 힘을 활용하여 AI 개발의 생산성, 확장 성 및 성능을 향상시킬 수 있습니다.
인용 :
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-pistation-pernal-ai-compupers
[2] https://www.forbes.com/sites/karlfreund/2023/10/05/nvidia-dgx-cloud-gives-csps-and-their-customers-oxactly-what-want-fast-ai-fast/
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[7] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-computing-2503
[8] https://appsource.microsoft.com/en-us/product/web-apps/nvidia.dgx-cloud?tab=overview
[9] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx- 스테이션-개인-아나이-컴퓨터
[11] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/run-ai/latest/overview.html
[12] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-dgx-cloud-every-enterprise-ccess-to-ai-supercomputer-from-a-browser