การบูรณาการของ Nvidia DGX Spark กับ NVIDIA DGX Cloud ช่วยเพิ่มความสามารถอย่างมีนัยสำคัญโดยให้การเปลี่ยนแปลงอย่างราบรื่นจากการพัฒนาในท้องถิ่นไปสู่การปรับใช้บนคลาวด์ นี่คือวิธีที่การรวมนี้เป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้ DGX Spark:
1. การโยกย้ายแบบจำลองที่ไร้รอยต่อ: แพลตฟอร์ม AI แบบเต็มสแต็คของ Nvidia ช่วยให้ผู้ใช้สามารถย้ายรุ่น AI ของพวกเขาจาก DGX Spark บนเดสก์ท็อปไปยังคลาวด์ DGX โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงรหัส ความยืดหยุ่นนี้ทำให้ง่ายต่อการสร้างต้นแบบปรับแต่งและวนซ้ำกับเวิร์กโฟลว์ให้ประโยชน์ที่สำคัญในแง่ของความยืดหยุ่นและความยืดหยุ่น [1] [7]
2. การเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานขั้นสูง: DGX Cloud เสนอการเข้าถึงกลุ่มเฉพาะของระบบ supercomputing Nvidia DGX AI ที่จับคู่กับชุดซอฟต์แวร์ Nvidia AI Enterprise ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้ DGX Spark สามารถใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ Nvidia ที่ดีที่สุดในสภาพแวดล้อมคลาวด์ที่ต้องการไม่ว่าจะเป็น Google Cloud, Microsoft Azure หรือ Oracle Cloud [2] [5]
3. ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นและความสามารถในการปรับขนาด: โดยการย้ายไปยังคลาวด์ DGX ผู้ใช้สามารถปรับขนาดเวิร์กโหลด AI ได้ง่ายขึ้น DGX Cloud ให้ความยาวคำที่ยืดหยุ่นและทรัพยากรที่ปรับขนาดได้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถฝึกอบรมโมเดล AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและใช้ประโยชน์จากการคำนวณประสิทธิภาพสูงโดยไม่จำเป็นต้องมีการจัดการโครงสร้างพื้นฐานในสถานที่ [5] [8]
4. วงจรชีวิตการพัฒนา AI ที่มีความคล่องตัว: DGX Cloud มีเครื่องมือเช่นคำสั่ง NVIDIA BASE ซึ่งรองรับวงจรการฝึกอบรม AI แบบครบวงจรด้วยเวิร์กโหลดในตัวและการจัดการโครงสร้างพื้นฐานในตัว สิ่งนี้จะช่วยปรับปรุงกระบวนการพัฒนาช่วยให้นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างและปรับใช้โมเดล AI แทนที่จะจัดการโครงสร้างพื้นฐาน [8]
5. การสนับสนุนและทรัพยากรจากผู้เชี่ยวชาญ: ผู้ใช้ DGX คลาวด์สามารถเข้าถึงผู้เชี่ยวชาญของ Nvidia AI และการสนับสนุนองค์กรซึ่งสามารถเร่งความคิดริเริ่ม AI โดยให้คำแนะนำและแก้ไขปัญหาทางเทคนิคได้อย่างรวดเร็ว การสนับสนุนนี้มีความสำคัญต่อการเพิ่มผลตอบแทนการลงทุน (ROI) ในโครงการ AI [5] [8]
โดยรวมแล้วการบูรณาการ DGX Spark กับ DGX Cloud ช่วยให้นักพัฒนาพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของ AI Supercomputing จากเดสก์ท็อปของพวกเขาไปจนถึงคลาวด์เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพในการพัฒนา AI
การอ้างอิง:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.forbes.com/sites/karlfreund/2023/10/05/nvidia-dgx-cloud-gives-csps-and-their-customers-exactly-what-they-want-fast-aifast/
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[7] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503
[8] https://appsource.microsoft.com/en-us/product/web-apps/nvidia.dgx-cloud?tab=overview
[9] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[11] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/run-ai/latest/overview.html
[12] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-dgx-cloud-giving-ery-enterprise-instant-access-to-ai-supercomputer-from-a-browser