Интеграция NVIDIA DGX Spark с NVIDIA DGX Cloud значительно расширяет свои возможности, обеспечивая плавный переход от локальной разработки к облачному развертыванию. Вот как эта интеграция пользуется пользователями DGX Spark:
1. Бесплатная миграция модели: Платформа AI с полным стеком NVIDIA позволяет пользователям перемещать свои модели ИИ с DGX Spark на своих настольных компьютерах в облако DGX с практически без изменений кода. Эта гибкость облегчает прототип, тонкую настройку и итерацию на рабочих процессах, обеспечивая значительное преимущество с точки зрения масштабируемости и гибкости [1] [7].
2. Доступ к передовой инфраструктуре: DGX Cloud предлагает доступ к выделенным кластерам NVIDIA DGX Supercomputing Systems в сочетании с программным набором NVIDIA AI Enterprise. Это означает, что пользователи DGX Spark могут использовать лучшее оборудование и программное обеспечение NVIDIA в своей предпочтительной облачной среде, будь то Google Cloud, Microsoft Azure или Oracle Cloud [2] [5].
3. Усовершенствованная производительность и масштабируемость: переходя в облако DGX, пользователи могут легче масштабировать свои рабочие нагрузки ИИ. DGX Cloud обеспечивает гибкие длины терминов и масштабируемые ресурсы, позволяя пользователям более эффективно обучать модели искусственного интеллекта и использовать высокопроизводительные вычисления без необходимости локального управления инфраструктурой [5] [8].
4. Окрученный жизненный цикл разработки ИИ: облако DGX включает в себя такие инструменты, как Nvidia Base Command, которая поддерживает сквозное жизненный цикл обучения искусственного интеллекта со встроенной рабочей нагрузкой и управлением инфраструктурой. Это помогает упростить процесс разработки, позволяя разработчикам сосредоточиться на создании и развертывании моделей ИИ, а не на управлении инфраструктурой [8].
5. Экспертная поддержка и ресурсы: пользователи DGX Cloud Gains Access к экспертам NVIDIA AI и поддержке предприятий, которые могут ускорить инициативы по искусственному искусству, быстро предоставив руководящие и решающие технические проблемы. Эта поддержка имеет решающее значение для максимизации возврата инвестиций (ROI) в проектах искусственного интеллекта [5] [8].
В целом, интеграция DGX Spark с облаком DGX позволяет разработчикам использовать мощность суперкомпьютеры ИИ от своих рабочих столов к облаку, повышая производительность, масштабируемость и производительность в разработке ИИ.
Цитаты:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.forbes.com/sites/karlfreund/2023/10/05/nvidia-dgx-cloud-gives-csps-and-tiur-customers-exactly-what-they-want-fast-fast/
[3.]
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[7] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolution-personal-ai-computing-2503
[8] https://appsource.microsoft.com/en-us/product/web-apps/nvidia.dgx-cloud?tab=overview
[9] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[11] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/run-ai/latest/overview.html
[12] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-dgx-cloud-giving-every-enderprise-instant-ccess-to-ai-supercomputer-from-a-browser