Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kako integracija z oblakom NVIDIA DGX povečuje zmogljivosti DGX Spark


Kako integracija z oblakom NVIDIA DGX povečuje zmogljivosti DGX Spark


Integracija NVIDIA DGX Spark z oblakom NVIDIA DGX znatno poveča njegove zmogljivosti z zagotavljanjem brezhibnega prehoda iz lokalnega razvoja v uvajanje v oblaku. Tukaj je, kako ta integracija koristi uporabnikom DGX Spark:

1. Brezhibna selitev modela: NVIDIA-jeva platforma AI s polnim stanjem omogoča uporabnikom, da svoje modele AI premaknejo iz DGX Spark na svojih namiznih računalnikih v oblak DGX brez praktično brez sprememb kode. Ta prilagodljivost olajša prototip, natančno nastavitev in ponovitev delovnih tokov, kar zagotavlja pomembno prednost v smislu razširljivosti in prilagodljivosti [1] [7].

2. Dostop do napredne infrastrukture: DGX Cloud ponuja dostop do namenskih grozdov NVIDIA DGX AI Supercomputing Systems, povezanih s programsko opremo NVIDIA AI Enterprise Software. To pomeni, da lahko uporabniki DGX Spark izkoristijo najboljšo strojno in programsko opremo NVIDIA v svojem želenem okolju v oblaku, ne glede na to, ali gre za Google Cloud, Microsoft Azure ali Oracle Cloud [2] [5].

3. Izboljšana zmogljivost in razširljivost: s prehodom v DGX oblak lahko uporabniki lažje zmanjšajo svoje delovne obremenitve AI. DGX Cloud ponuja prilagodljive dolžine in razširljivih virov, kar uporabnikom omogoča učinkovitejše usposabljanje modelov AI in izkorišča visokozmogljivo računalništvo, ne da bi potrebovali lokalno upravljanje infrastrukture [5] [8].

4. Poenostavljen življenjski cikel AI: DGX Cloud vključuje orodja, kot je NVIDIA Base Command, ki podpira končni življenjski cikel AI z vgrajenim delovnim obsegom in upravljanjem infrastrukture. To pomaga racionalizirati razvojni proces, kar omogoča razvijalcem, da se osredotočijo na ustvarjanje in uvajanje modelov AI, namesto da bi upravljali infrastrukturo [8].

5. Strokovna podpora in viri: Uporabniki DGX Cloud pridobijo dostop do strokovnjakov NVIDIA AI in podjetniške podpore, ki lahko pospešijo pobude AI z zagotavljanjem smernic in reševanjem tehničnih vprašanj. Ta podpora je ključnega pomena za povečanje donosa naložbe (ROI) v projektih AI [5] [8].

Na splošno integriranje DGX Spark z razvijalci DGX Cloud omogoča, da izkoristijo moč AI superračunalnika iz svojih namiznih računalnikov v oblak, povečanje produktivnosti, razširljivosti in zmogljivosti pri razvoju AI.

Navedbe:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-aa-computers
[2] https://www.forbes.com/sites/Karlfreund/2023/10/05/nvidia-wloud-gives-csps-and-their-customers-exactly-what-thewy-wany-want-fast-fast/
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-stasktop-ai-supermputers-for-the-developer-masses/
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-coloud/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[7] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolution-personal-aa-computing-2533
[8] https://appsource.microsoft.com/en-us/product/web-apps/nvidia.dgx-coloud?tab=overview
[9] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-pastion-ai-Computers
[11] https://docs.nvidia.com/dgx-coloud/run-ai/latest/overview.html
[?