Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ما الذي يجعل DGX Spark أصغر من AI Supercanted التي بنيت NVIDIA


ما الذي يجعل DGX Spark أصغر من AI Supercanted التي بنيت NVIDIA


تعتبر شرارة DGX أصغر حاسوب منظمة العفو الدولية التي أنشأتها NVIDIA بسبب تصميمها المدمج وقدراتها القوية. فيما يلي العوامل الرئيسية التي تسهم في حالتها:

1. عامل الشكل المدمج: تم تصميم شرارة DGX لتناسب حاوية صغيرة ، حيث تبلغ مساحتها حوالي 150 × 150 × 50.5 مم ، مما يجعلها مماثلة في الحجم مع Mac Mini [6]. يتيح هذا الحجم المدمج وضعه بسهولة على سطح مكتب ، مما يوفر إمكانيات قوية لمنظمة العفو الدولية بطريقة موفرة للفضاء.

2. GB10 Grace Blackwell Superchep: في قلب Spark DGX ، يوجد GB10 Grace Blackwell Superchip ، والذي يتضمن GPU NVIDIA Blackwell مع نوى الموترات من الجيل الخامس ودعم FP4. تم تحسين هذه الشريحة على وجه التحديد لعامل شكل سطح المكتب ، مما يضمن أنها توفر أداءً عاليًا مع الحفاظ على حجم صغير [1] [2].

3.

4. الذاكرة الموحدة والتخزين: تأتي شرارة DGX مع 128 جيجابايت من ذاكرة النظام الموحدة ، مما يسمح لها بالتعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعى مع ما يصل إلى 200 مليار معلمة للاستدلال ونماذج نماذج تصل إلى 70 مليار معلمة. كما يوفر ما يصل إلى 4 تيرابايت من التخزين NVME M.2 ، مما يوفر مساحة كبيرة لتطبيقات الذكاء الاصطناعى كثيفة البيانات [5] [6].

5. كفاءة الطاقة: يعمل النظام في استهلاك للطاقة 170 واط فقط ، مما يجعله حلاً فعالًا في الطاقة لتطوير الذكاء الاصطناعي مقارنة بأنظمة مركز البيانات الأكبر [5].

6. تقنية التوصيل المتقدمة: يستخدم SuperChip GB10 تقنية NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect ، والتي توفر نموذج ذاكرة CPU+GPU-CHERERENT مع عرض النطاق الترددي المحسن بشكل كبير مقارنة بتوصيلات PCIE التقليدية. تعمل هذه التقنية على تحسين الأداء لأعباء عمل الذكاء الاصطناعى المكثفة للذاكرة [2] [7].

بشكل عام ، فإن مزيج DGX Spark من التصميم المدمج والأداء العالي والتكنولوجيا المتقدمة يجعلها أصغر حاسوب من الذكاء الاصطناعي الذي طورته NVIDIA الأصغر حجماً ، وتلبية احتياجات الباحثين والمطورين وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى إمكانات قوية لمنظمة العفو الدولية على أجهزة سطح المكتب الخاصة بهم.

الاستشهادات:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-lackwell-ai-supercomputers-gtc
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-copters
[3]
[4] https://www.engadget.com/ai/nvidias-spark-desktop-ai-supercomputer-arrives-tis-summer-200351998.html
[5] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-tation-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[6] https://www.youtube.com/watch؟v=_14mvy0kol0
[7] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-ai-supercomputers-for-desktops-93ch-3934971
[8] https://www.digitimes.com/news/a20250319pd227/nvidia-gtc-ai-supercomputing-2025.html
[9] https://redmondmag.com/articles/2025/03/18/nvidia-expands-ai-for-enterprises.aspx
[10]
[11]
[12] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/