Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Apa yang membuat DGX memicu superkomputer AI terkecil yang telah dibangun Nvidia


Apa yang membuat DGX memicu superkomputer AI terkecil yang telah dibangun Nvidia


Spark DGX dianggap sebagai superkomputer AI terkecil yang telah dibangun NVIDIA karena desainnya yang ringkas dan kemampuan yang kuat. Berikut adalah faktor -faktor utama yang berkontribusi pada statusnya:

1. Faktor bentuk kompak: Percikan DGX dirancang agar sesuai dengan selungkup kecil, berukuran sekitar 150 x 150 x 50,5 mm, membuatnya sebanding dengan ukuran dengan Mac mini [6]. Ukuran ringkas ini memungkinkannya dengan mudah ditempatkan di desktop, memberikan kemampuan AI yang kuat dengan cara yang hemat ruang.

2. GB10 Grace Blackwell Superchip: Di jantung percikan DGX adalah GB10 Grace Blackwell Superchip, yang mencakup GPU Nvidia Blackwell dengan inti tensor generasi kelima dan dukungan FP4. Chip ini secara khusus dioptimalkan untuk faktor bentuk desktop, memastikan bahwa ia memberikan kinerja tinggi sambil mempertahankan ukuran kecil [1] [2].

3. Kinerja Tinggi: Meskipun ukurannya kecil, percikan DGX dapat memberikan hingga 1.000 triliun operasi per detik (atas) dari komputasi AI, membuatnya cocok untuk menyempurnakan dan menjalankan model AI canggih seperti NVIDIA COSMOS Reason dan model dasar robot Gr00t N1 [2] [5].

4. Memori dan Penyimpanan Terpadu: Percikan DGX hadir dengan memori sistem 128GB yang terpadu, memungkinkannya untuk menangani model AI dengan hingga 200 miliar parameter untuk inferensi dan model fine-tune hingga 70 miliar parameter. Ini juga menawarkan hingga 4TB penyimpanan NVME M.2, memberikan ruang yang cukup untuk aplikasi AI intensif data [5] [6].

5. Efisiensi Energi: Sistem beroperasi pada konsumsi daya hanya 170W, menjadikannya solusi hemat energi untuk pengembangan AI dibandingkan dengan sistem pusat data yang lebih besar [5].

6. Teknologi Interkoneksi Lanjutan: GB10 Superchip menggunakan teknologi interkoneksi NVIDIA NVLINK-C2C, yang menyediakan model memori CPU+GPU-koheren dengan bandwidth yang ditingkatkan secara signifikan dibandingkan dengan koneksi PCIe tradisional. Teknologi ini mengoptimalkan kinerja untuk beban kerja AI intensif memori [2] [7].

Secara keseluruhan, kombinasi DGX Spark dari desain kompak, kinerja tinggi, dan teknologi canggih menjadikannya superkomputer AI terkecil namun kuat yang dikembangkan NVIDIA, memenuhi kebutuhan para peneliti, pengembang, dan ilmuwan data yang membutuhkan kemampuan AI yang kuat di desktop mereka.

Kutipan:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-meng- blackwell-ai-supercomputers-gtc
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputer/
[4] https://www.engadget.com/ai/nvidias-skark-desktop-ai-su-supercomputer-Rives-this-summer-200351998.html
[5] https://www.maginative.com/article/nvidia-uNveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputer-for-the-develever-masses/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=_14mvy0kol0
[7] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-ai-supercomputer-for-desktops-93ch-3934971
[8] https://www.digitimes.com/news/a20250319pd227/nvidia-gtc-ai-supercomputing-2025.html
[9] https://redmondmag.com/articles/2025/03/18/nvidia-expands-ai-for-enterprises.aspx
[10] https://techcrunch.com/2025/03/18/nvidia-announcesces-two-personal-ai-supercomputer/
[11] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_released_and_renamed_to_dgx/
[12] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/