Spark DGX вважається найменшим суперкомп'ютером AI NVIDIA, завдяки своєму компактному дизайну та потужним можливостям. Ось ключові фактори, які сприяють його статусу:
1. Компактний форм -фактор: іскра DGX призначена для вписування в невеликий корпус, розміром приблизно 150 х 150 х 50,5 мм, що робить його порівнянним за розміром з Mac Mini [6]. Цей компактний розмір дозволяє йому легко розміщувати на робочому столі, забезпечуючи потужні можливості AI в просторі.
2. GB10 Grace Blackwell Superchip: В основі іскри DGX знаходиться GB10 Grace Blackwell Superchip, який включає в себе GPU Nvidia Blackwell з ядрами тензора п'ятого покоління та підтримкою FP4. Цей мікросхема спеціально оптимізована для фактора форми настільного ПК, гарантуючи, що він забезпечує високу продуктивність, зберігаючи невеликий розмір [1] [2].
3. Висока продуктивність: Незважаючи на невеликі розміри, Spark DGX може доставляти до 1000 трлн операцій в секунду (вершини) обчислювального AI, що робить його придатним для тонкої настройки та запуску вдосконалених моделей AI, таких як NVIDIA Cosmos Arsicens та GR00T N1 Robot Loudebot [2] [5].
. Він також пропонує до 4 ТБ зберігання NVME M.2, забезпечуючи достатньо місця для інтенсивних програм AI [5] [6].
5. Енергоефективність: Система працює при споживанні електроенергії всього 170 Вт, що робить її енергоефективним рішенням для розвитку ШІ порівняно з більшими системами центрів обробки даних [5].
6. Розширена технологія взаємозв'язку: GB10 Superchip використовує технологію взаємодії NVIDIA NVLINK-C2C, яка забезпечує модель пам'яті CPU+GPU-когерент із значно розширеною пропускною здатністю порівняно з традиційними з'єднаннями PCIE. Ця технологія оптимізує продуктивність для інтенсивних робочих навантажень AI [2] [7].
Загалом, поєднання компактного дизайну DGX Spark, високої продуктивності та передової технології робить його найменшим, але потужним суперкомп'ютером AI NVIDIA, задовольняючи потреби дослідників, розробників та вчених даних, які потребують надійних можливостей AI на робочих столах.
Цитати:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-crace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[4] https://www.engadget.com/ai/nvidias-spark-desktop-ai-supercomputer-arrives-this-summer-200351998.html
[5] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-forthe-developer-masses/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=_14mvy0kol0
[7] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-ai-supercomputers-fer-desktops-93ch-3934971
[8] https://www.digitimes.com/news/a20250319pd227/nvidia-gtc-ai-supercomputing-2025.html
[9] https://redmondmag.com/articles/2025/03/18/nvidia-expands-ai-for-enterprises.aspx
[10] https://techcrunch.com/2025/03/18/nvidia-announces-two-personal-ai-supercomputers/
[.
[12] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/