DGX Spark ถือเป็น AI Supercomputer ที่เล็กที่สุด Nvidia ได้สร้างขึ้นเนื่องจากการออกแบบขนาดกะทัดรัดและความสามารถที่ทรงพลัง นี่คือปัจจัยสำคัญที่นำไปสู่สถานะของมัน:
1. แฟคเตอร์แบบกะทัดรัด: DGX Spark ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้พอดีกับตู้ขนาดเล็กวัดประมาณ 150 x 150 x 50.5 มม. ทำให้มีขนาดเทียบเท่ากับ Mac Mini [6] ขนาดกะทัดรัดนี้ช่วยให้วางได้อย่างง่ายดายบนเดสก์ท็อปให้ความสามารถ AI ที่ทรงพลังในลักษณะที่ประหยัดพื้นที่
2. GB10 Grace Blackwell Superchip: หัวใจของ DGX Spark คือ GB10 Grace Blackwell Superchip ซึ่งรวมถึง Nvidia Blackwell GPU ที่มีแกนเทนเซอร์รุ่นที่ห้าและการสนับสนุน FP4 ชิปนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมโดยเฉพาะสำหรับฟอร์มฟอร์มเดสก์ท็อปเพื่อให้มั่นใจว่าให้ประสิทธิภาพสูงในขณะที่ยังคงมีขนาดเล็ก [1] [2]
3. ประสิทธิภาพสูง: แม้จะมีขนาดเล็ก DGX Spark สามารถส่งมอบการดำเนินงานได้มากถึง 1,000 ล้านล้านต่อวินาที (ท็อปส์ซู) ของการคำนวณ AI ทำให้เหมาะสำหรับการปรับจูนและดำเนินการโมเดล AI ขั้นสูงเช่น Nvidia Cosmos Reason และ GR00T N1 Robot Foundational Model [2] [5]
4. หน่วยความจำและการจัดเก็บแบบครบวงจร: DGX Spark มาพร้อมกับหน่วยความจำระบบแบบครบวงจร 128GB ช่วยให้สามารถจัดการกับโมเดล AI ที่มีพารามิเตอร์สูงสุด 200 พันล้านพารามิเตอร์สำหรับการอนุมานและการปรับแต่งแบบปรับตัวสูงถึง 70 พันล้านพารามิเตอร์ นอกจากนี้ยังมีพื้นที่เก็บข้อมูล NVME M.2 สูงถึง 4TB ซึ่งให้พื้นที่เพียงพอสำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้ข้อมูลมาก [5] [6]
5. ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน: ระบบทำงานที่ใช้พลังงานเพียง 170W ทำให้เป็นวิธีแก้ปัญหาที่ประหยัดพลังงานสำหรับการพัฒนา AI เมื่อเทียบกับระบบศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ [5]
6. เทคโนโลยีการเชื่อมต่อระหว่างกันขั้นสูง: GB10 Superchip ใช้เทคโนโลยีการเชื่อมต่อระหว่างกันของ NVIDIA NVLINK-C2C ซึ่งให้บริการหน่วยความจำ CPU+GPU-coherent ที่มีแบนด์วิดท์ที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับการเชื่อมต่อ PCIE แบบดั้งเดิม เทคโนโลยีนี้ปรับประสิทธิภาพให้เหมาะสมสำหรับเวิร์กโหลด AI ที่ใช้หน่วยความจำ [2] [7]
โดยรวมแล้วการผสมผสานระหว่างการออกแบบขนาดกะทัดรัดของ DGX Spark ประสิทธิภาพสูงและเทคโนโลยีขั้นสูงทำให้มันเป็นซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่เล็กที่สุด แต่ทรงพลัง Nvidia ได้พัฒนาขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของนักวิจัยนักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ต้องการความสามารถ AI ที่แข็งแกร่งบนเดสก์ท็อป
การอ้างอิง:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[4] https://www.engadget.com/ai/nvidias-spark-desktop-ai-supercomputer-arrives-his-summer-200351998.html
[5] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=_14MVY0KOL0
[7] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-ai-supercomputers-for-desktops-93ch-3934971
[8] https://www.digitimes.com/news/a20250319pd227/nvidia-gtc-ai-supercomputing-2025.html
[9] https://redmondmag.com/articles/2025/03/18/nvidia-expands-ai-for-enterprises.aspx
[10] https://techcrunch.com/2025/03/18/nvidia-announces-two-personal-ai-supercomputers/
[11] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_relese_and_renamed_to_dgx/
[12] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/