DGX火花被认为是最小的AI超级计算机NVIDIA由于其紧凑的设计和功能强大的功能而构建的。以下是导致其地位的关键因素：
1。紧凑型外形：DGX火花旨在适合一个小型外壳，测量约150 x 150 x 50.5毫米，使其大小与Mac mini相当[6]。这种紧凑的尺寸使其可以轻松地放在台式机上，以空间有效的方式提供强大的AI功能。
2。GB10Grace Blackwell Superchip：在DGX Spark的中心是GB10 Grace Blackwell Superchip，其中包括NVIDIA Blackwell GPU，带有第五代张量芯和FP4支持。该芯片专门针对桌面外形进行了优化，以确保其在保持较小尺寸的同时提供高性能[1] [2]。
3.高性能：尽管尺寸很小，但DGX火花可以每秒(顶部)AI Compute的最高1,000万亿个操作，使其适用于微调和运行的高级AI模型，例如NVIDIA COSMOS推理和GR00T N1机器人基础模型[2] [5]。
4。统一的内存和存储：DGX Spark带有128GB的统一系统内存，使其可以处理具有高达2000亿参数的AI模型以进行推理和微调模型，最高为700亿个参数。它还提供多达4TB的NVME M.2存储空间，为数据密集型AI应用程序提供了足够的空间[5] [6]。
5。能源效率：该系统以仅170W的功耗运行，这使其成为与较大数据中心系统相比的节能解决方案[5]。
6。高级互连技术：GB10 SuperChip使用NVIDIA NVLINK-C2C互连技术，该技术提供了与传统PCIE连接相比，具有显着增强带宽的CPU+GPU-Coherent Memory模型。该技术优化了用于内存密集型AI工作负载的性能[2] [7]。
总体而言，DGX Spark紧凑型设计，高性能和先进技术的结合使其成为最小而功能强大的AI超级计算机NVIDIA的发展，可满足研究人员，开发人员和数据科学家的需求，这些研究人员，数据科学家需要在桌面上进行强大的AI功能。
引用：
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-spark-station-grace-brace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[4] https://www.engadget.com/ai/nvidias-spark-desktop-ai-supercomputer-arrives-arrives-this-summer-200351998.html
[5] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-tevelopers/masses/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=_14mvy0kol0
[7] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-ai-ai-supercomputers-for-desktops-93ch-3934971
[8] https://www.digitimes.com/news/a20250319pd227/nvidia-gtc-ai-supercomputing-2025.html
[9] https://redmondmag.com/articles/2025/03/18/nvidia-expands-ai-for-enterprises.aspx
[10] https://techcrunch.com/2025/03/18/nvidia-announces-two-personal-ai-supercomputers/
[11》
[12] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
