„DGX“ kibirkštis laikoma mažiausia AI superkompiuteriu NVIDIA sukūrė dėl kompaktiško dizaino ir galingų galimybių. Čia yra pagrindiniai veiksniai, prisidedantys prie jo statuso:
1. Kompaktiškas formos faktorius: DGX kibirkštis yra skirta tilpti į mažą korpusą, matuojant maždaug 150 x 150 x 50,5 mm, todėl jo dydis yra panašus į „Mac Mini“ [6]. Šis kompaktiškas dydis leidžia jį lengvai pastatyti ant darbalaukio, užtikrinant galingas AI galimybes efektyviai.
2. „GB10 Grace Blackwell Superchip“: „DGX Spark“ širdyje yra „GB10 Grace Blackwell Superchip“, kuriame yra „Nvidia Blackwell GPU“ su penktosios kartos „Tensor“ šerdimis ir FP4 palaikymu. Šis lustas yra specialiai optimizuotas stalinio formos formos faktoriui, užtikrinant, kad jis užtikrintų aukštą našumą, išlaikant mažą dydį [1] [2].
3. Aukštas našumas: Nepaisant mažo dydžio, „DGX“ kibirkštis gali atlikti iki 1000 trilijonų operacijų per sekundę (viršūnės) AI skaičiavimo, todėl ji yra tinkama tobulinti ir paleisti patobulintus AI modelius, tokius kaip „NVIDIA Cosmo Prie“ ir „Gr00T N1 Robot Foundational“ modeliai [2] [5] [5].
4. Vieninga atmintis ir saugojimas: „DGX Spark“ yra su 128 GB vieningos sistemos atminties, leidžiančios jai tvarkyti AI modelius iki 200 milijardų parametrų, kad būtų galima nustatyti išvadų ir tikslinių modelių modelius iki 70 milijardų parametrų. Jis taip pat siūlo iki 4 TB NVME M.2 saugyklą, suteikiančią daug vietos duomenų reikalaujančioms AI programoms [5] [6].
5. Energijos efektyvumas: Sistema veikia tik 170 W energijos suvartojimu, todėl tai yra energiją taupantis AI kūrimo sprendimas, palyginti su didesnėmis duomenų centrų sistemomis [5].
6. Išplėstinė „Interconnect“ technologija: „GB10 Superchip“ naudoja „NVIDIA NVLINK-C2C“ „Interconnect“ technologiją, kuri teikia CPU+GPU-coherent atminties modelį su žymiai padidintu pralaidumu, palyginti su tradicinėmis PCIE ryšiais. Ši technologija optimizuoja atminties reikalaujančių AI darbo krūvių našumą [2] [7].
Apskritai, „DGX Spark“ kompaktiško dizaino, aukšto našumo ir pažangių technologijų derinys daro ją mažiausia, tačiau galingiausia AI superkompiuteriu NVIDIA, patenkinant tyrėjų, kūrėjų ir duomenų mokslininkų poreikius, kuriems reikalingas tvirtas AI galimybes savo darbalaukiuose.
Citatos:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-tation-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[4] https://www.engadget.com/ai/nvidias-spark-desktop-ai-suppercomputer-arrives-this-summer-200351998.html
[5] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=_14MVY0KOL0
[7] https://www.investling.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-ai-suppercomputers-for-desktops-93CH-3934971
[8] https://www.digtimes.com/news/a20250319pd227/nvidia-gtc-ai-suppercomputing-2025.html
[9] https://redmondmag.com/articles/2025/03/18/nvidia-expands-ai-for-enterprises.aspx
[10] https://techcrunch.com/2025/03/18/nvidia-announces-two-personal-ai-Supercomputers/
[11] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_related_and_renamed_to_dgx/
[12] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/