A DGX Spark -ot a legkisebb AI szuperszámítógépnek tekintik, amelyet az NVIDIA épített kompakt kialakítása és erőteljes képességei miatt. Itt vannak a kulcsfontosságú tényezők, amelyek hozzájárulnak az állapotához:
1. Kompakt forma tényező: A DGX szikra úgy van kialakítva, hogy egy kis házba illeszkedjen, körülbelül 150 x 150 x 50,5 mm -re mérve, így a MAC mini méretével összehasonlítható. [6]. Ez a kompakt méret lehetővé teszi, hogy könnyen elhelyezhesse az asztalra, biztosítva a nagy teljesítményű AI-képességeket helyhatékony módon.
2. GB10 Grace Blackwell Superchip: A DGX Spark középpontjában a GB10 Grace Blackwell Superchip található, amely magában foglalja az Nvidia Blackwell GPU-t, ötödik generációs tenzormaggal és FP4 támogatással. Ezt a chipet kifejezetten az asztali forma tényezőre optimalizálják, biztosítva, hogy nagy teljesítményt nyújtson, miközben megőriz egy kis méretet [1] [2].
3. nagy teljesítmény: Kis mérete ellenére a DGX Spark akár 1000 trillió műveletet is képes elérni másodpercenként (teteje) az AI számításból, így alkalmassá teszi a fejlett AI modellek finomítására és futtatására, mint például az NVIDIA Cosmos és a GR00T N1 robot alapvető modellek [2] [5].
4. Egységes memória és tárolás: A DGX Spark 128 GB-os egységes rendszermemóriával érkezik, lehetővé téve az AI modellek kezelését akár 200 milliárd paraméterrel a következtetéshez, és a finomhangolási modelleket legfeljebb 70 milliárd paraméterre. Ezenkívül akár 4TB NVME M.2 tárolót is kínál, amely bőséges helyet biztosít az adatintenzív AI alkalmazásokhoz [5] [6].
5. Energiahatékonyság: A rendszer mindössze 170W energiafogyasztással működik, így energiahatékony megoldássá teszi az AI fejlesztést a nagyobb adatközpont-rendszerekhez képest [5].
6. Fejlett összekapcsolási technológia: A GB10 Superchip az NVIDIA NVLINK-C2C Connectect technológiát használja, amely CPU+GPU-koherens memóriamodellt biztosít, amely szignifikánsan fokozott sávszélességgel rendelkezik, összehasonlítva a hagyományos PCIe-kapcsolatokkal. Ez a technológia optimalizálja a memóriaintenzív AI munkaterhelések teljesítményét [2] [7].
Összességében a DGX Spark kompakt formatervezési, nagy teljesítményű és fejlett technológiájának kombinációja teszi a legkisebb, mégis erőteljes AI szuperszámítógépet, amelyet az NVIDIA fejlesztett ki, kielégítve a kutatók, fejlesztők és adattudósok igényeit, akik az asztalon robusztus AI képességeket igényelnek.
Idézetek:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-park-station-grace-lackwell-ai-supputers-gtc
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announdes-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announdes-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[4] https://www.engadget.com/ai/nvidias-Park-desktop-ai-supercomputer-Arives-this-summer-200351998.html
[5] https://www.maginative.com/article/nvidia-utveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-mass/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=_14mvy0kol0
[7] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-ai-supercomputers-for-desktops-93ch-3934971
[8] https://www.digitimes.com/news/a20250319pd227/nvidia-gtc-ai-supercomputing-2025.html
[9] https://redmondmag.com/articles/2025/03/18/nvidia-expands-ai-for-enterprises.aspx
[10] https://techcrunch.com/2025/03/18/nvidia-announdes-two-personal-ai-supercomputers/
[11] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_reeled_and_dgx/
[12] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx spark/