DGX Spark는 소형 디자인과 강력한 기능으로 인해 가장 작은 AI 슈퍼 컴퓨터 Nvidia로 간주됩니다. 그 상태에 기여하는 주요 요인은 다음과 같습니다.
1. 소형 형태 계수 : DGX 스파크는 약 150 x 150 x 50.5 mm의 작은 인클로저에 맞도록 설계되어 MAC 미니와 크기가 비슷합니다 [6]. 이 소형 크기는 데스크탑에 쉽게 배치 할 수 있으므로 공간 효율적인 방식으로 강력한 AI 기능을 제공합니다.
2. GB10 Grace Blackwell Superchip : DGX Spark의 중심에는 GB10 Grace Blackwell Superchip이 있으며 여기에는 5 세대 텐서 코어와 FP4 지원이 포함 된 Nvidia Blackwell GPU가 포함됩니다. 이 칩은 데스크탑 폼 팩터에 대해 특별히 최적화되어 작은 크기를 유지하면서 고성능을 제공합니다 [1] [2].
3. 고성능 : 작은 크기에도 불구하고 DGX Spark는 AI Compute의 초당 최대 1 조 1 조 개의 작업을 제공 할 수있어 NVIDIA COSMOS 이유 및 GR00T N1 Robot 기초 모델과 같은 고급 AI 모델을 미세 조정 및 실행에 적합합니다 [2] [5].
4. 통합 메모리 및 스토리지 : DGX Spark는 128GB의 통합 시스템 메모리와 함께 제공되므로 최대 700 억 개의 매개 변수의 추론 및 미세 조정을위한 최대 2 천억 개의 매개 변수로 AI 모델을 처리 할 수 있습니다. 또한 최대 4TB의 NVME M.2 스토리지를 제공하여 데이터 집약적 인 AI 애플리케이션을위한 충분한 공간을 제공합니다 [5] [6].
5. 에너지 효율 : 시스템은 단지 170W의 전력 소비로 작동하므로 더 큰 데이터 센터 시스템에 비해 AI 개발을위한 에너지 효율적인 솔루션이됩니다 [5].
6. 고급 인터커넥트 기술 : GB10 SuperChip은 NVIDIA NVLINK-C2C 인터커넥트 기술을 사용하여 전통적인 PCIE 연결과 비교하여 대역폭이 크게 향상된 CPU+GPU 캐리 런트 메모리 모델을 제공합니다. 이 기술은 메모리 집약적 인 AI 워크로드의 성능을 최적화합니다 [2] [7].
전반적으로, DGX Spark의 소형 설계, 고성능 및 고급 기술의 조합은 데스크탑에서 강력한 AI 기능이 필요한 연구원, 개발자 및 데이터 과학자의 요구를 충족시키는 가장 작지만 강력한 AI 슈퍼 컴퓨터 Nvidia가 개발되었습니다.
인용 :
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-pistation-pernal-ai-compupers
[3] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-sonai-supercomputers/
[4] https://www.engadget.com/ai/nvidias-spark-desktop-supercomputer-arrives-this-summer-200351998.html
[5] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=_14MVY0KOL0
[7] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-supercomputers-for-desktops-93ch-3934971
[8] https://www.digitimes.com/news/a20250319pd227/nvidia-gtc-ai-supercomputing-2025.html
[9] https://redmondmag.com/articles/2025/03/18/nvidia-expands-ai-for-enterprises.aspx
[10] https://techcrunch.com/2025/03/18/nvidia-announces-two-personal-ai-supercomputers/
[11] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_relered_and_renamed_to_dgx/
[12] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/