DGX Sparkは、コンパクトな設計と強力な機能により、Nvidiaが構築した最小のAIスーパーコンピューターと考えられています。そのステータスに貢献する重要な要因は次のとおりです。
1.コンパクトフォームファクター：DGXスパークは、約150 x 150 x 50.5 mmの小さなエンクロージャーに収まるように設計されており、サイズがMACミニに匹敵します[6]。このコンパクトサイズにより、デスクトップに簡単に配置でき、空間効率の良い方法で強力なAI機能を提供できます。
2。GB10Grace Blackwell SuperChip：DGX Sparkの中心には、GB10 Grace Blackwell Superchipがあります。これには、第5世代テンソルコアとFP4サポートを備えたNvidia Blackwell GPUが含まれます。このチップは、デスクトップフォームファクター向けに特別に最適化されており、小さなサイズを維持しながら高性能を提供することを保証します[1] [2]。
3。高性能：サイズが小さいにもかかわらず、DGX SparkはAI計算の1秒あたり最大1,000兆の操作を実現でき、Nvidia Cosmos ReasonやGR00T N1 Robot Foundational Models [2] [5]などの高度なAIモデルを微調整および実行するのに適しています。
4。統一されたメモリとストレージ：DGX Sparkには、128GBの統一システムメモリが付属しているため、推論および微調整モデルのパラメーターを最大2000億パラメーターのAIモデルを処理できます。また、最大4TBのNVME M.2ストレージを提供し、データ集約型AIアプリケーション[5] [6]のための十分なスペースを提供します。
5。エネルギー効率：システムはわずか170Wの消費電力で動作し、より大きなデータセンターシステムと比較してAI開発のエネルギー効率の高いソリューションとなっています[5]。
6.高度な相互接続テクノロジー：GB10 SuperChipは、従来のPCIE接続と比較して帯域幅が大幅に強化されたCPU+GPU-Coherentメモリモデルを提供するNVIDIA NVLINK-C2C Interconnectテクノロジーを使用します。このテクノロジーは、メモリ集約型AIワークロードのパフォーマンスを最適化します[2] [7]。
全体として、DGX Sparkのコンパクトデザイン、高性能、高度なテクノロジーの組み合わせにより、デスクトップに堅牢なAI機能を必要とする研究者、開発者、およびデータサイエンティストのニーズに応えて、最小で強力なAIスーパーコンピューターNvidiaが開発しました。
引用：
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grackwwell-ai-supercomputers-gtc
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-sersal-ai-ai-computers
[3] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-Announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[4] https://www.engadget.com/ai/nvidias-park-desktop-ai-supercomputer-arrives-this-summer-200351998.html
[5] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers/-the-developer-masses/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=_14mvy0kol0
[7] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-ai-supercomputers-for-desktops-93ch-3934971
[8] https://www.digitimes.com/news/a20250319pd227/nvidia-gtc-ai-supercomputing-2025.html
[9] https://redmondmag.com/articles/2025/03/18/nvidia-expands-ai-for-enterprises.aspx
[10] https://techcrunch.com/2025/03/18/nvidia-Announces-twersonal-ai-supercomputers/
[11] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_releaded_and_renamed_to_dgx/
[12] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/