DGX dzirkstele tiek uzskatīta par mazāko AI superdatoru NVIDIA, ko ir izveidojusi kompaktā dizaina un jaudīgo iespēju dēļ. Šeit ir galvenie faktori, kas veicina tā statusu:
1. Kompaktā formas koeficients: DGX dzirkstele ir paredzēta, lai ietilptu nelielā korpusā, izmērot aptuveni 150 x 150 x 50,5 mm, padarot to salīdzināmu ar Mac mini [6]. Šis kompaktais lielums ļauj to viegli novietot uz darbvirsmas, nodrošinot jaudīgas AI iespējas telpā efektīvā veidā.
2. GB10 Grace Blackwell Superchip: DGX dzirksteles centrā ir GB10 Grace Blackwell Superchip, kurā ietilpst Nvidia Blackwell GPU ar piektās paaudzes tensora serdeņiem un FP4 atbalstu. Šī mikroshēma ir īpaši optimizēta darbvirsmas formas faktoram, nodrošinot, ka tā nodrošina augstu veiktspēju, saglabājot nelielu izmēru [1] [2].
3. Augstā veiktspēja: Neskatoties uz mazo izmēru, DGX dzirkstele var piegādāt līdz 1000 triljoniem operāciju sekundē (top) AI aprēķina, padarot to piemērotu precizēšanai un uzlabotu AI modeļu, piemēram, NVIDIA Cosmos saprātam un GR00T N1 robotu pamata modeļiem [2] [5] [5].
4. Vienotā atmiņa un krātuve: DGX dzirkstelei ir 128 GB vienotas sistēmas atmiņas, ļaujot tai apstrādāt AI modeļus ar līdz 200 miljardiem parametru secinājumiem un precīziem noregulētiem modeļiem līdz 70 miljardiem parametru. Tas piedāvā arī līdz 4TB NVME M.2 krātuves, nodrošinot plašu vietu datu intensīvām AI lietojumprogrammām [5] [6].
5. Energoefektivitāte: sistēma darbojas tikai ar enerģijas patēriņu, kas ir tikai 170W, padarot to par energoefektīvu risinājumu AI attīstībai, salīdzinot ar lielākām datu centra sistēmām [5].
6. Advanced Internonct Technology: GB10 Superchip izmanto NVIDIA NVLINK-C2C starpsavienojumu tehnoloģiju, kas nodrošina CPU+GPU koherento atmiņas modeli ar ievērojami uzlabotu joslas platumu, salīdzinot ar tradicionālajiem PCIE savienojumiem. Šī tehnoloģija optimizē veiktspēju atmiņā intensīvai AI darba slodzei [2] [7].
Kopumā DGX Spark kombinācija ar kompakto dizainu, augsto veiktspēju un uzlaboto tehnoloģiju padara to par mazāko, bet jaudīgo AI superdatoru NVIDIA, kas nodrošina pētnieku, izstrādātāju un datu zinātnieku vajadzības, kurām ir vajadzīgas stabilas AI iespējas uz galddatoriem.
Atsauces:
[1.]
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
.
:
[5] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-develler-masses/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=_14mvy0kol0
.
[8] https://www.digitimes.com/news/a20250319pd227/nvidia-gtc-ai-supercomputing-2025.html
[9] https://redmondmag.com/articles/2025/03/18/nvidia-expands-ai-for-enterprises.aspx
.
[11] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_releed_and_renamed_to_dgx/
[12] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/