DGX -gnisten betragtes som den mindste AI -supercomputer Nvidia har bygget på grund af dets kompakte design og kraftfulde kapaciteter. Her er de vigtigste faktorer, der bidrager til dens status:
1. Kompakt formfaktor: DGX -gnisten er designet til at passe ind i en lille indkapsling, der måler ca. 150 x 150 x 50,5 mm, hvilket gør den sammenlignelig i størrelse med en Mac Mini [6]. Denne kompakte størrelse gør det let at placeres på et skrivebord, hvilket giver kraftfulde AI-kapaciteter på en rumeffektiv måde.
2. GB10 Grace Blackwell Superchip: I hjertet af DGX-gnisten er GB10 Grace Blackwell Superchip, der inkluderer en NVIDIA Blackwell GPU med femte generation af tensorkerner og FP4-support. Denne chip er specifikt optimeret til en desktopformfaktor, hvilket sikrer, at den leverer høj ydeevne, mens den opretholder en lille størrelse [1] [2].
3. Høj ydeevne: På trods af sin lille størrelse kan DGX Spark levere op til 1.000 billioner operationer pr. Sekund (TOPS) af AI-beregning, hvilket gør den velegnet til finjustering og kørsel Avancerede AI-modeller som NVIDIA COSMOS Reason og GR00T N1 Robot-fundamenteringsmodeller [2] [5].
4. Unified Memory and Storage: DGX Spark leveres med 128 GB Unified System-hukommelse, hvilket giver den mulighed for at håndtere AI-modeller med op til 200 milliarder parametre til inferens og finjusteringsmodeller op til 70 milliarder parametre. Det tilbyder også op til 4TB NVME M.2-lagring, hvilket giver rigelig plads til dataintensive AI-applikationer [5] [6].
5. Energieffektivitet: Systemet fungerer ved et strømforbrug på kun 170W, hvilket gør det til en energieffektiv løsning til AI-udvikling sammenlignet med større datacentersystemer [5].
6. Avanceret sammenkoblingsteknologi: GB10 SuperChip bruger NVIDIA NVLINK-C2C Inconnect-teknologi, som giver en CPU+GPU-koherent hukommelsesmodel med signifikant forbedret båndbredde sammenlignet med traditionelle PCIe-forbindelser. Denne teknologi optimerer ydelsen til hukommelsesintensive AI-arbejdsbelastning [2] [7].
Generelt gør DGX Sparks kombination af kompakt design, høj ydeevne og avanceret teknologi det til den mindste, men alligevel kraftfulde AI -supercomputer Nvidia har udviklet, imødekommer behovene hos forskere, udviklere og dataforskere, der kræver robuste AI -kapaciteter på deres desktops.
Citater:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-i-supercomputere-gtc
)
)
)
)
[6] https://www.youtube.com/watch?v=_14mvy0kol0
)
[8] https://www.digitimes.com/news/a20250319pd227/nvidia-gtc-i-supercomputing-2025.html
[9] https://redmondmag.com/articles/2025/03/18/nvidia-expands-i-for-centerprises.aspx
[10] https://techcrunch.com/2025/03/18/nvidia- Announces-two-Personal-i-upercomputers/
[11] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_released_and_renamed_to_dgx/
[12] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/