DGX Spark считается самым маленьким суперкомпьютером AI Nvidia из -за его компактной конструкции и мощных возможностей. Вот ключевые факторы, которые способствуют его статусу:
1. Компактный форм -фактор: искра DGX предназначена для вписываемого в небольшой корпус, размером приблизительно 150 х 150 х 50,5 мм, что делает его сопоставимым по размеру с MAC Mini [6]. Этот компактный размер позволяет легко размещать на рабочем столе, обеспечивая мощные возможности ИИ в пространстве.
2. GB10 Grace Blackwell Superchip: В основе Spark DGX лежит суперхип GB10 Grace Blackwell, который включает в себя графический процессор Nvidia Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения и поддержкой FP4. Этот чип специально оптимизирован для форм -фактора рабочего стола, гарантируя, что он обеспечивает высокую производительность при сохранении небольшого размера [1] [2].
3. Высокая производительность: Несмотря на его небольшой размер, DGX Spark может обеспечить до 1000 триллиона операций в секунду (TOP) вычислителя ИИ, что делает ее подходящей для точной настройки и запуска современных моделей ИИ, таких как NVIDIA COSMOS DASE и GR00T N1 Foundational Models [2] [5].
4. Унифицированная память и хранилище: Spark DGX поставляется с 128 ГБ единой системной памяти, что позволяет ему обрабатывать модели искусственного интеллекта с параметрами до 200 миллиардов для моделей вывода и тонкой настройки до 70 миллиардов параметров. Он также предлагает до 4 ТБ хранилища NVME M.2, предоставляя достаточно места для приложений для интенсивных данных [5] [5] [6].
5. Экономическая эффективность: система работает при энергопотреблении всего 170 Вт, что делает ее энергоэффективным решением для развития ИИ по сравнению с более крупными системами центра обработки данных [5].
6. Усовершенствованная технология взаимосвязи: GB10 Superchip использует технологию взаимодействия NVIDIA NVLINK-C2C, которая обеспечивает модель памяти CPU+GPU-когерентной памяти со значительно расширенной полосой пропускной способности по сравнению с традиционными соединениями PCIE. Эта технология оптимизирует производительность для рабочих нагрузок искусственного интеллекта, интенсивной памяти [2] [7].
В целом, комбинация компактного дизайна, высокопроизводительной и передовой технологии DGX Spark делает его самой маленькой, но мощной суперкомпьютером искусственного интеллекта NVIDIA, удовлетворяя потребности исследователей, разработчиков и ученых для данных, которым требуются надежные возможности ИИ на своих рабочих стопах.
Цитаты:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-park-station-grace-lackwell-ai-supercomputers-gtc
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[4] https://www.engadget.com/ai/nvidias-park-desktop-ai-supercomputer-arrives-this-mummer-200351998.html
[5] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-developer-masses/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=_14MVY0KOL0
[7] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-ai-supercomputers-for-desktops-93ch-3934971
[8] https://www.digitimes.com/news/a20250319pd227/nvidia-gtc-ai-supercomputing-2025.html
[9] https://redmondmag.com/articles/2025/03/18/nvidia-expands-ai-for-enterprises.aspx
[10] https://techcrunch.com/2025/03/18/nvidia-announces-two-personal-ai-supercomputers/
[11] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_relead_and_renamed_to_dgx/
[12] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/