DGX -kipinää pidetään pienimpänä AI -supertietokoneen NVIDIA: n rakentamana pienikokoisen suunnittelun ja tehokkaiden ominaisuuksien vuoksi. Tässä on keskeiset tekijät, jotka vaikuttavat sen tilaan:
1. Kompakti muotokerroin: DGX -kipinä on suunniteltu sopimaan pieneen koteloon, mitattuna noin 150 x 150 x 50,5 mm, mikä tekee siitä koon vertailukelpoisen Mac Mini: ään [6]. Tämä kompakti koko mahdollistaa sen sijoittamisen helposti työpöydälle, mikä tarjoaa tehokkaita AI-ominaisuuksia avaruustehokkaalla tavalla.
2. GB10 Grace Blackwell SuperChip: DGX-kipinän ytimessä on GB10 Grace Blackwell SuperChip, joka sisältää Nvidia Blackwell GPU: n, jossa on viidennen sukupolven tensorin ytimet ja FP4-tuki. Tämä siru on erityisesti optimoitu työpöydän muotokerroin, varmistaen, että se tarjoaa korkean suorituskyvyn säilyttäen samalla pienen koon [1] [2].
3. Korkea suorituskyky: Pienestä koosta huolimatta DGX-kipinä voi tuottaa jopa 1000 biljoonaa toimintaa sekunnissa (topit) AI-laskennasta, mikä tekee siitä sopivan hienosäätöön ja käyttämään edistyneitä AI-malleja, kuten Nvidia Cosmos Reason ja GR00T N1 -robotin perusmallit [2] [5].
4. Yhtenäinen muisti ja tallennus: DGX-kipinä sisältää 128 Gt yhtenäistä järjestelmämuistia, jolloin se voi käsitellä AI-malleja, joissa on jopa 200 miljardia parametria päätelmä- ja hienosäätömalleille, jopa 70 miljardia parametria. Se tarjoaa myös jopa 4 kt NVME M.2 -tallennusta, joka tarjoaa runsaasti tilaa tietointensiivisille AI-sovelluksille [5] [6].
5. Energiatehokkuus: Järjestelmä toimii vain 170 W: n virrankulutuksella, mikä tekee siitä energiatehokkaan ratkaisun AI-kehitykseen verrattuna suurempiin tietokeskuksen järjestelmiin [5].
6. Edistynyt välitekniikka: GB10 SuperChip käyttää NVIDIA NVLINK-C2C -yhteystekniikkaa, joka tarjoaa CPU+GPU-coherentin muistimallin, jolla on merkittävästi parannettu kaistanleveys verrattuna perinteisiin PCIE-yhteyksiin. Tämä tekniikka optimoi muistiintensiivisten AI-työmäärien suorituskyvyn [2] [7].
Kaiken kaikkiaan DGX Sparkin yhdistelmä kompaktia suunnittelua, korkeaa suorituskykyä ja edistynyttä tekniikkaa tekee siitä pienimmän, mutta tehokkaan AI -supertietokoneen, jonka Nvidia on kehittynyt, palvelee tutkijoiden, kehittäjien ja tietotekniikan tarpeita, jotka vaativat työpöydänsä vahvoja AI -ominaisuuksia.
Viittaukset:
.
.
[3] https://arstochnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
.
.
[6] https://www.youtube.com/watch?v=_14Mvy0Kol0
.
[8] https://www.digitimes.com/news/a20250319pd227/nvidia-gtc-ai-supercomputing-2025.html
[9] https://redmondmag.com/articles/2025/03/18/nvidia-expands-ai-for-enterprises.aspx
[10] https://techcrunch.com/2025/03/18/nvidia-announces-two-personal-ai-supercomputers/
.
[12] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/