Omkostningerne ved NVIDIA DGX Spark, der er prissat til cirka $ 3.000, placerer det som et unikt tilbud i AI -udviklingslandskabet. Sådan sammenlignes det med andre AI -platforme:
1. DGX Spark vs. Cloud Services: Platforme som Amazon Sagemaker, Google Cloud AI Platform og Azure Openai Service tilbyder pay-as-you-go prisfastsættelsesmodeller. For eksempel starter Amazon Sagemaker på $ 0,10 per time for produktionsarbejdsbelastning, mens Google Cloud AI -platform giver $ 300 i gratis kreditter for nye brugere. Disse cloud-tjenester er mere fleksible med hensyn til omkostninger, da brugere kun betaler for det, de bruger, hvilket kan være mere økonomisk for intermitterende eller småskala projekter. I modsætning hertil kræver DGX-gnisten et engangskøb på forhånd, hvilket gør det velegnet til dem, der har brug for ensartet adgang til AI-computerkraft.
2. DGX Spark vs. Anden AI -hardware: DGX -stationen, et mere kraftfuldt søskende af DGX -gnisten, forventes at blive prissat mellem $ 10.000 og $ 50.000, afhængigt af konfigurationen. Dette placerer DGX -gnisten som et mere overkommeligt indgangspunkt for AI -udvikling sammenlignet med DGX -stationen. Andre producenter som ASUS tilbyder lignende konfigurationer, der starter ved $ 2.999, hvilket yderligere understreger den konkurrencedygtige prisfastsættelse af DGX -gnisten.
3. DGX Spark vs. AI-platforme med lav kode: Platforme som Appsmith og Outsystems tilbyder AI-løsninger med lav kode med prismodeller, der inkluderer gratis niveauer eller månedlige abonnement. For eksempel er Appsmith gratis eller starter ved $ 40 pr. Bruger pr. Måned, mens Outsystems begynder på $ 36.300 årligt. Disse platforme fokuserer mere på applikationsudvikling snarere end rå computerkraft, hvilket gør dem mindre sammenlignelige med hensyn til hardwareomkostninger, men mere relevante for virksomheder, der ønsker at integrere AI i eksisterende arbejdsgange uden væsentlige infrastrukturinvesteringer.
4. DGX Spark vs. AI -modelomkostninger: Når man overvejer omkostningerne ved at køre AI -modeller, tilbyder platforme som Meta's Llama 3 overkommelige muligheder til $ 0,2 pr. Million tokens. Disse omkostninger er imidlertid til modelbrug snarere end selve hardware. DGX-gnisten giver brugerne mulighed for at køre modeller lokalt, hvilket potentielt reducerer langsigtede omkostninger forbundet med skytjenester eller modelleringsgebyrer.
Sammenfattende er DGX -gnisten en kompakt, kraftfuld AI -computing -løsning, der tilbyder en fast forhåndsomkostning, hvilket gør den tiltalende for dem, der har brug for konsekvent adgang til AI -behandlingsfunktioner. Selvom det muligvis ikke tilbyder fleksibiliteten af skytjenester eller brugervenligheden af platforme med lav kode, giver det et unikt værdiproposition for udviklere og forskere, der har brug for dedikeret AI-hardware.
Citater:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-i-supercomputere-gtc
[2] https://convogenie.ai/blog/top-i-platforms-offering-pay-as-you-go-pris
)
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[5] https://www.appsmith.com/blog/top-low-code-i-platforms
)
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_released_and_renamed_to_dgx/
)
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-future-with-personal-i-supercomputers