Costul Nvidia DGX Spark, la prețul de aproximativ 3.000 de dolari, îl poziționează ca o ofertă unică în peisajul de dezvoltare AI. Iată cum se compară cu alte platforme AI:
1. DGX Spark vs. Cloud Services: Platforme precum Amazon Sagemaker, Google Cloud AI Platform și Azure Openai Service oferă modele de prețuri de plată. De exemplu, Amazon Sagemaker începe de la 0,10 USD pe oră pentru sarcini de lucru pentru producție, în timp ce platforma Google Cloud AI oferă 300 USD în credite gratuite pentru utilizatorii noi. Aceste servicii cloud sunt mai flexibile din punct de vedere al costurilor, deoarece utilizatorii plătesc doar pentru ceea ce folosesc, ceea ce poate fi mai economic pentru proiecte intermitente sau mici. În schimb, DGX Spark necesită o achiziție în avans o singură dată, ceea ce o face potrivită pentru cei care au nevoie de acces constant la puterea de calcul AI.
2. DGX Spark vs. Alte hardware AI: stația DGX, o frați mai puternică a DGX Spark, este de așteptat să aibă un preț între 10.000 și 50.000 USD, în funcție de configurație. Aceasta plasează DGX Spark ca un punct de intrare mai accesibil pentru dezvoltarea AI în comparație cu stația DGX. Alți producători precum ASUS oferă configurații similare începând de la 2.999 USD, ceea ce subliniază în continuare prețurile competitive ale DGX Spark.
3. DGX Spark vs. Platforme AI cu cod scăzut: platforme precum Appsmith și Outsystems oferă soluții AI cu cod scăzut cu modele de prețuri care includ niveluri gratuite sau abonamente lunare. De exemplu, Appsmith este gratuit sau începe de la 40 USD pe utilizator pe lună, în timp ce OutSystems începe de la 36.300 USD anual. Aceste platforme se concentrează mai mult pe dezvoltarea aplicațiilor, mai degrabă decât pe puterea de calcul brută, ceea ce le face mai puțin comparabile în ceea ce privește costurile hardware, dar mai relevante pentru întreprinderile care doresc să integreze AI în fluxurile de lucru existente, fără investiții semnificative în infrastructură.
4. Costurile modelului DGX Spark vs. AI: Atunci când luați în considerare costul rulării modelelor AI, platforme precum Llama 3 Meta oferă opțiuni accesibile la 0,2 dolari pe milion de jetoane. Cu toate acestea, aceste costuri sunt destinate utilizării modelului, mai degrabă decât hardware -ului în sine. DGX Spark permite utilizatorilor să ruleze modele la nivel local, reducând potențial costurile pe termen lung asociate cu serviciile cloud sau taxele de utilizare a modelului.
În rezumat, DGX Spark este o soluție compactă și puternică de calcul AI, care oferă un cost fix în avans, ceea ce o face atrăgătoare pentru cei care necesită acces constant la capacități de procesare AI. Deși este posibil să nu ofere flexibilitatea serviciilor cloud sau ușurința de utilizare a platformelor cu coduri mici, oferă o propunere de valoare unică pentru dezvoltatori și cercetători care au nevoie de hardware AI dedicat.
Citări:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
]
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[5] https://www.appsmith.com/blog/top-low-code-AI-platforms
[6] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-in-for-ai-work
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_released_and_renamed_to_dgx/
[8] https://wesoftyou.com/ai/ai-models-comparison-across-quality-performance-and-price/
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-AI-Supercomputers