Stroški NVIDIA DGX Spark, ki je znašala približno 3000 dolarjev, jih predstavlja kot edinstvena ponudba v razvojni pokrajini AI. Tukaj je opisano, kako se primerja z drugimi platformami AI:
1. DGX Spark vs. Cloud Services: Platforme, kot so Amazon SageMaker, Google Cloud AI platforma in Azure OpenAI Service ponujajo modele plačljivih cen. Na primer, Amazon SageMaker se začne pri 0,10 USD na uro za proizvodne delovne obremenitve, medtem ko Google Cloud AI platforma za nove uporabnike ponuja 300 dolarjev brezplačnih kreditov. Te storitve v oblaku so bolj prilagodljive glede na stroške, saj uporabniki plačujejo le tisto, kar uporabljajo, kar je lahko bolj ekonomično za občasne ali majhne projekte. V nasprotju s tem DGX Spark zahteva enkratni vnaprej nakup, zaradi česar je primeren za tiste, ki potrebujejo dosleden dostop do računalniške moči AI.
2. DGX Spark v primerjavi z drugo strojno opremo AI: Postaja DGX, močnejše sorojence DGX Spark, naj bi bila cena med 10.000 in 50.000 dolarjev, odvisno od konfiguracije. To postavlja DGX Spark kot cenovno ugodnejšo vstopno točko za razvoj AI v primerjavi s postajo DGX. Drugi proizvajalci, kot je ASUS, ponujajo podobne konfiguracije, ki se začnejo z 2.999 dolarji, kar še dodatno poudarja konkurenčne cene Spark DGX.
3. DGX Spark proti nizko kodi AI platforme: Platforme, kot sta Appsmith in OutSystemi, ponujajo rešitve AI z nizko kodo z modeli cen, ki vključujejo brezplačne stopnje ali mesečne naročnine. Na primer, Appsmith je brezplačen ali se začne pri 40 dolarjih na uporabnika na mesec, medtem ko se Outsystems začne pri 36.300 dolarjev letno. Te platforme se bolj osredotočajo na razvoj aplikacij in ne na surovo računalniško moč, zaradi česar so manj primerljive glede na stroške strojne opreme, vendar bolj pomembne za podjetja, ki želijo vključiti AI v obstoječe delovne tokove brez pomembnih infrastrukturnih naložb.
4. DGX Spark vs. AI Model Stroški: Ko upoštevamo stroške izvajanja modelov AI, platforme, kot je Meta's Llama 3, ponujajo cenovno ugodne možnosti v višini 0,2 dolarja na milijon žetonov. Vendar so ti stroški za uporabo modela in ne za samo strojno opremo. DGX Spark uporabnikom omogoča lokalno zagon modelov, kar potencialno zmanjšuje dolgoročne stroške, povezane s storitvami v oblaku ali pristojbinami za uporabo modela.
Če povzamemo, je DGX Spark kompaktna, zmogljiva AI računalniška rešitev, ki ponuja fiksne stroške vnaprej, zato je privlačna za tiste, ki potrebujejo dosleden dostop do zmogljivosti za obdelavo AI. Čeprav morda ne ponuja prilagodljivosti storitev v oblaku ali enostavnosti uporabe platform z nizko kodo, ponuja edinstveno vrednost vrednosti za razvijalce in raziskovalce, ki potrebujejo namensko strojno opremo AI.
Navedbe:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-park-station-grace-blackwell-ai-Supercomputers-gtc
[2] https://convogenie.ai/blog/top-ai-platforms-afering-pay-as-you-go-ce-cesti
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-stasktop-ai-supermputers-for-the-developer-masses/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[5] https://www.appsmith.com/blog/top-low-code-ai-platforms
[6] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-Specialized-desktop-line-for-ai-work
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1Jedy17/nvidia_digits_specs_releise_and_ramed_to_dgx/
[8] https://wesoftyou.com/ai/ai/ai-models-Coparison-across-quality-performance-and-price/
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-superračunalnik