ค่าใช้จ่ายของ Nvidia DGX Spark ราคาอยู่ที่ประมาณ $ 3,000 วางตำแหน่งเป็นข้อเสนอที่ไม่เหมือนใครในภูมิทัศน์การพัฒนา AI นี่คือวิธีเปรียบเทียบกับแพลตฟอร์ม AI อื่น ๆ :
1. DGX Spark เทียบกับบริการคลาวด์: แพลตฟอร์มเช่น Amazon Sagemaker, Google Cloud AI Platform และ Azure Openai Service เสนอรูปแบบการกำหนดราคาแบบจ่ายตามคุณไป ตัวอย่างเช่น Amazon Sagemaker เริ่มต้นที่ $ 0.10 ต่อชั่วโมงสำหรับปริมาณงานที่ผลิตในขณะที่แพลตฟอร์ม Google Cloud AI ให้เครดิตฟรี $ 300 สำหรับผู้ใช้ใหม่ บริการคลาวด์เหล่านี้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในแง่ของค่าใช้จ่ายเนื่องจากผู้ใช้จ่ายเฉพาะสิ่งที่พวกเขาใช้ซึ่งสามารถประหยัดกว่าสำหรับโครงการไม่ต่อเนื่องหรือขนาดเล็ก ในทางตรงกันข้าม DGX Spark ต้องการการซื้อล่วงหน้าเพียงครั้งเดียวทำให้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าถึงพลังการคำนวณ AI อย่างต่อเนื่อง
2. DGX Spark เทียบกับฮาร์ดแวร์ AI อื่น ๆ : สถานี DGX ซึ่งเป็นพี่น้องที่ทรงพลังกว่าของ DGX Spark คาดว่าจะมีราคาอยู่ระหว่าง $ 10,000 ถึง $ 50,000 ขึ้นอยู่กับการกำหนดค่า สิ่งนี้ทำให้ DGX Spark เป็นจุดเริ่มต้นที่ราคาไม่แพงสำหรับการพัฒนา AI เมื่อเทียบกับสถานี DGX ผู้ผลิตรายอื่นเช่น ASUS เสนอการกำหนดค่าที่คล้ายกันเริ่มต้นที่ $ 2,999 ซึ่งเป็นการตอกย้ำการกำหนดราคาการแข่งขันของ DGX Spark
3. DGX Spark เทียบกับแพลตฟอร์ม AI รหัสต่ำ: แพลตฟอร์มเช่น AppSmith และ Outsystems นำเสนอโซลูชั่น AI รหัสต่ำพร้อมรูปแบบการกำหนดราคาที่มีระดับฟรีหรือการสมัครสมาชิกรายเดือน ตัวอย่างเช่น AppSmith ฟรีหรือเริ่มต้นที่ $ 40 ต่อผู้ใช้ต่อเดือนในขณะที่ระบบ outsystems เริ่มต้นที่ $ 36,300 ต่อปี แพลตฟอร์มเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาแอปพลิเคชันมากกว่าพลังการประมวลผลแบบดิบทำให้พวกเขาเทียบเคียงได้น้อยลงในแง่ของต้นทุนฮาร์ดแวร์ แต่เกี่ยวข้องกับธุรกิจที่ต้องการรวม AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่โดยไม่มีการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ
4. DGX Spark เทียบกับค่าใช้จ่ายโมเดล AI: เมื่อพิจารณาค่าใช้จ่ายในการใช้งานโมเดล AI แพลตฟอร์มเช่น Meta's Llama 3 มีตัวเลือกที่เหมาะสมที่ $ 0.2 ต่อล้านโทเค็น อย่างไรก็ตามค่าใช้จ่ายเหล่านี้ใช้สำหรับการใช้แบบจำลองมากกว่าฮาร์ดแวร์เอง DGX Spark ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเรียกใช้โมเดลในพื้นที่ซึ่งอาจลดค่าใช้จ่ายระยะยาวที่เกี่ยวข้องกับบริการคลาวด์หรือค่าธรรมเนียมการใช้งานแบบจำลอง
โดยสรุปแล้ว DGX Spark เป็นโซลูชันการคำนวณ AI ที่มีประสิทธิภาพและทรงพลังซึ่งมีค่าใช้จ่ายล่วงหน้าคงที่ทำให้มันน่าสนใจสำหรับผู้ที่ต้องการการเข้าถึงความสามารถในการประมวลผล AI ที่สอดคล้องกัน แม้ว่าจะไม่ได้ให้ความยืดหยุ่นของบริการคลาวด์หรือความสะดวกในการใช้แพลตฟอร์มรหัสต่ำ แต่ก็มีข้อเสนอที่เป็นเอกลักษณ์สำหรับนักพัฒนาและนักวิจัยที่ต้องการฮาร์ดแวร์ AI เฉพาะ
การอ้างอิง:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[2] https://convogenie.ai/blog/top-ai-platforms-o-offering-pay-as-you-go-pricing
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[5] https://www.appsmith.com/blog/top-low-code-ai-platforms
[6] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_relese_and_renamed_to_dgx/
[8] https://wesoftyou.com/ai/ai-models-comparison-across-quality-performance-and-price/
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers