El costo de Nvidia DGX Spark, con un precio de aproximadamente $ 3,000, lo posiciona como una oferta única en el panorama de desarrollo de IA. Así es como se compara con otras plataformas de IA:
1. DGX Spark vs. Servicios en la nube: plataformas como Amazon Sagemaker, la plataforma Google Cloud AI y el servicio Azure OpenAI ofrecen modelos de precios de pago por uso. Por ejemplo, Amazon Sagemaker comienza en $ 0.10 por hora para cargas de trabajo de producción, mientras que Google Cloud AI Platform proporciona $ 300 en créditos gratuitos para nuevos usuarios. Estos servicios en la nube son más flexibles en términos de costo, ya que los usuarios solo pagan por lo que usan, lo que puede ser más económico para proyectos intermitentes o a pequeña escala. Por el contrario, el DGX Spark requiere una compra inicial única, lo que lo hace adecuado para aquellos que necesitan acceso constante a la alimentación informática de IA.
2. DGX Spark vs. Otro hardware AI: se espera que la estación DGX, un hermano más poderoso de DGX Spark, tenga un precio de entre $ 10,000 y $ 50,000, dependiendo de la configuración. Esto coloca la chispa DGX como un punto de entrada más asequible para el desarrollo de IA en comparación con la estación DGX. Otros fabricantes como ASUS están ofreciendo configuraciones similares a partir de $ 2,999, lo que subraya aún más el precio competitivo de la Spark DGX.
3. DGX Spark vs. plataformas AI de bajo código: plataformas como AppSmith y OutSystems ofrecen soluciones de IA de bajo código con modelos de precios que incluyen niveles gratuitos o suscripciones mensuales. Por ejemplo, AppSmith es gratuito o comienza en $ 40 por usuario por mes, mientras que OutSystems comienza a $ 36,300 anualmente. Estas plataformas se centran más en el desarrollo de aplicaciones en lugar de la potencia informática sin procesar, lo que las hace menos comparables en términos de costos de hardware, pero más relevantes para las empresas que buscan integrar la IA en los flujos de trabajo existentes sin importantes inversiones de infraestructura.
4. Costos del modelo DGX Spark vs. AI: al considerar el costo de ejecutar modelos de IA, plataformas como Meta's Llama 3 ofrecen opciones asequibles a $ 0.2 por millón de tokens. Sin embargo, estos costos son para el uso del modelo en lugar del hardware en sí. El DGX Spark permite a los usuarios ejecutar modelos localmente, reduciendo potencialmente los costos a largo plazo asociados con los servicios en la nube o las tarifas de uso del modelo.
En resumen, el DGX Spark es una solución de computación AI compacta y potente que ofrece un costo inicial fijo, lo que lo hace atractivo para aquellos que requieren un acceso constante a las capacidades de procesamiento de IA. Si bien es posible que no ofrezca la flexibilidad de los servicios en la nube o la facilidad de uso de plataformas de bajo código, proporciona una propuesta de valor única para desarrolladores e investigadores que necesitan hardware de IA dedicado.
Citas:
[1] https://www.theverege.com/news/631957/nvidia-dgx-park-station-grace-lackwell-ai-superComputers-gtc
[2] https://convogenie.ai/blog/top-ai-platforms-ffering-pay-s-you-go-precio
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomterters-for-the-developer-masses/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[5] https://www.appsmith.com/blog/top-low-code-ai-platforms
[6] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_releed_and_renamed_to_dgx/
[8] https://wesoftyou.com/ai/ai-models-comparison-across-quality-performance-price/
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers