Az NVIDIA DGX Spark költsége, amelynek ára körülbelül 3000 dollár, egyedülálló ajánlatként szolgál az AI fejlesztési tájban. Így lehet összehasonlítani más AI platformokkal:
1. DGX Spark vs. Cloud Services: Az olyan platformok, mint az Amazon Sagemaker, a Google Cloud AI platform és az Azure Openai szolgáltatás, fizető fizetésű árazási modelleket kínálnak. Például az Amazon Sagemaker óránként 0,10 dollárral indul a termelési munkaterheléseknél, míg a Google Cloud AI platform 300 dollár ingyenes kreditet biztosít az új felhasználók számára. Ezek a felhőalapú szolgáltatások rugalmasabbak a költségek szempontjából, mivel a felhasználók csak azt fizetik, amit használnak, ami gazdaságosabb lehet az időszakos vagy kisméretű projekteknél. Ezzel szemben a DGX Spark egyszeri előzetes vásárlást igényel, így alkalmassá válik azok számára, akiknek következetes hozzáférést igényelnek az AI számítástechnikai teljesítményhez.
2. DGX Spark vs. egyéb AI hardver: A DGX állomás, a DGX Spark erősebb testvére várhatóan 10 000 és 50 000 dollár között van, a konfigurációtól függően. Ez a DGX szikrát megfizethetőbb belépési pontként helyezi el az AI fejlesztéshez, mint a DGX állomás. Más gyártók, mint például az ASUS, hasonló konfigurációkat kínálnak, amelyek 2 999 USD -tól kezdnek, ami tovább hangsúlyozza a DGX Spark versenyképes árazását.
3. DGX Spark vs. alacsony kódú AI platformok: Az olyan platformok, mint az AppSmith és az OutSystems, alacsony kódú AI megoldásokat kínálnak olyan árképzési modellekkel, amelyek ingyenes szinteket vagy havi előfizetéseket tartalmaznak. Például az AppSmith ingyenes, vagy havonta 40 USD -tól kezdődik, míg az OutSystems évente 36 300 dollárral kezdődik. Ezek a platformok inkább az alkalmazásfejlesztésre összpontosítanak, nem pedig a nyers számítástechnikai teljesítményre, így kevésbé hasonlítják őket a hardverköltségek szempontjából, de relevánsabbak azoknak a vállalkozásoknak, amelyek az AI integrálására törekszenek a meglévő munkafolyamatokba jelentős infrastruktúra -beruházások nélkül.
4. DGX Spark vs. AI modellköltségek: Az AI modellek futtatásának költségeinek mérlegelésekor az olyan platformok, mint a Meta's Llama 3, megfizethető lehetőségeket kínálnak, 0,2 dollár / millió token. Ezek a költségek azonban inkább a modell felhasználására vonatkoznak, nem pedig a hardverre. A DGX Spark lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy modelleket futtassanak a helyben, potenciálisan csökkentve a felhőalapú szolgáltatásokhoz vagy a modellfelhasználási díjakhoz kapcsolódó hosszú távú költségeket.
Összefoglalva: a DGX Spark egy kompakt, nagy teljesítményű AI számítástechnikai megoldás, amely rögzített előzetes költségeket kínál, és vonzóvá teszi azokat, akik következetes hozzáférést igényelnek az AI feldolgozási képességekhez. Noha ez nem kínálja a felhőalapú szolgáltatások rugalmasságát vagy az alacsony kódú platformok könnyű használatát, egyedi értékjavaslatot nyújt a fejlesztőknek és a dedikált AI hardverre szoruló kutatóknak.
Idézetek:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-park-station-grace-lackwell-ai-supputers-gtc
[2] https://convogenie.ai/blog/top-ai-platforms-offering-pay-as-you-go-pricing
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-utveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-mass/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[5] https://www.appsmith.com/blog/top-low-code-ai-platforms
[6] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-for-ai-work
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_reeled_and_dgx/
[8] https://wesoftyou.com/ai/ai-models-comparison-across-quality-pleformance-and-price/
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers