Вартість Spark DGX NVIDIA за ціною приблизно в 3000 доларів, позиціонує його як унікальну пропозицію в ландшафті розвитку ШІ. Ось як це порівнюється з іншими платформами AI:
1. DGX SPARK проти хмарних служб: такі платформи, як Amazon Sagemaker, платформа Google Cloud AI та Azure OpenAI Service, які пропонують моделі ціноутворення. Наприклад, Amazon Sagemaker починається від 0,10 доларів на годину для виробничих навантажень, тоді як платформа Google Cloud AI надає 300 доларів безкоштовних кредитів для нових користувачів. Ці хмарні послуги є більш гнучкими з точки зору вартості, оскільки користувачі платять лише за те, що вони використовують, що може бути більш економічним для переривчастих або дрібних проектів. На відміну від цього, іскра DGX вимагає одноразової покупки, що робить її придатною для тих, хто потребує послідовного доступу до обчислювальної потужності AI.
2. DGX Spark проти інших апаратних засобів AI: станція DGX, більш потужний брат DGX Spark, очікується, що буде коштувати від 10 000 до 50 000 доларів, залежно від конфігурації. Це ставить Spark DGX як більш доступну точку входу для розвитку AI порівняно зі станцією DGX. Інші виробники, такі як ASUS, пропонують подібні конфігурації, починаючи з 2999 доларів, що ще більше підкреслює конкурентне ціноутворення DGX Spark.
3. DGX Spark проти низькокодних платформ AI: Платформи, такі як Appsmith та Autsystems, пропонують рішення AI з низьким кодом AI з моделями ціноутворення, які включають безкоштовні рівні або щомісячні підписки. Наприклад, Appsmith безкоштовний або починається від 40 доларів на користувача на місяць, тоді як Autsystems починається від 36 300 доларів щорічно. Ці платформи зосереджуються більше на розробці додатків, а не на необробленій обчислювальній потужності, що робить їх менш порівнянними з точки зору витрат на обладнання, але більш актуальні для підприємств, які прагнуть інтегрувати AI у існуючі робочі процеси без значних інвестицій в інфраструктуру.
4. Витрати на модель DGX Spark проти AI: при розгляді вартості запуску моделей AI, платформи, такі як Meta's Llama 3, пропонують доступні варіанти на рівні 0,2 долара за мільйон жетонів. Однак ці витрати призначені для використання моделі, а не самого обладнання. DGX Spark дозволяє користувачам запускати моделі локально, потенційно зменшуючи довгострокові витрати, пов'язані з хмарними послугами або збори за використання моделі.
Підводячи підсумок, Spark DGX - це компактне, потужне обчислювальне рішення AI, яке пропонує фіксовану передову вартість, що робить його привабливим для тих, хто потребує послідовного доступу до можливостей обробки AI. Хоча це може не пропонувати гнучкості хмарних служб або простоту використання платформ з низьким кодом, він забезпечує унікальну ціннісну пропозицію для розробників та дослідників, які потребують спеціального обладнання AI.
Цитати:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-crace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[2] https://convogenie.ai/blog/top-ai-platforms-pfering-pay-as-you-go-ціни
.
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[5] https://www.appsmith.com/blog/top-low-code-ai-platforms
[6] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-scialized-desktop-line-for-ai-work
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_relage_and_renamed_to_dgx/
[8] https://wesoftyou.com/ai/ai-models-comparison-across-quality-performance-and-price/
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future --personal-ai-supercomputers