Náklady na NVIDIA DGX Spark, cena za přibližně 3 000 $, je umístěna jako jedinečná nabídka v rozvojové krajině AI. Zde je to, jak to ve srovnání s jinými platformami AI:
1. DGX Spark vs. Cloud Services: Platformy jako Amazon SageMaker, Google Cloud AI Platform a Azure OpenAI Service nabízejí placené modely cen. Například Amazon SageMaker začíná na 0,10 USD za hodinu za výrobní pracovní zátěž, zatímco platforma Google Cloud AI poskytuje novým uživatelům 300 USD. Tyto cloudové služby jsou z hlediska nákladů flexibilnější, protože uživatelé platí pouze za to, co používají, což může být ekonomičtější pro občasné nebo malé projekty. Naproti tomu Spark DGX vyžaduje jednorázový počáteční nákup, což je vhodné pro ty, kteří potřebují konzistentní přístup k výpočetnímu výpočtu AI.
2. DGX Spark vs. Ostatní hardware AI: Očekává se, že stanice DGX, výkonnější sourozenec DGX Spark, bude v závislosti na konfiguraci oceněn mezi 10 000 a 50 000 USD. Tím se ve srovnání se stanicí DGX staví jiskru DGX jako dostupnější vstupní bod pro vývoj AI. Ostatní výrobci, jako je ASUS, nabízejí podobné konfigurace od 2 999 $, což dále podtrhuje konkurenční ceny Spark DGX.
3.. Platformy AI s nízkým kódem DGX Spark vs. nízko-kódy: Platformy jako Appsmith a Outsystems nabízejí řešení AI s nízkým kódem s cenovými modely, které zahrnují volné úrovně nebo měsíční předplatné. Například Appsmith je zdarma nebo začíná na 40 $ na uživatele za měsíc, zatímco Outsystems začíná na 36 300 $ ročně. Tyto platformy se zaměřují spíše na vývoj aplikací než na surový výpočetní výkon, což je méně srovnatelné z hlediska hardwarových nákladů, ale důležitější pro podniky, které chtějí integrovat AI do stávajících pracovních postupů bez významných investic do infrastruktury.
4. DGX Spark vs. AI Model Náklady: Při zvažování nákladů na běh modelů AI nabízejí platformy, jako je Meta's Llama 3, cenově dostupné možnosti za 0,2 USD za milion tokenů. Tyto náklady se však týkají spíše využití modelu než samotného hardwaru. DGX Spark umožňuje uživatelům spustit modely na místní úrovni a potenciálně snižovat dlouhodobé náklady spojené s cloudovými službami nebo poplatky za využití modelu.
Stručně řečeno, DGX Spark je kompaktní, výkonné výpočetní řešení AI, které nabízí pevné předem, což je přitažlivé pro ty, kteří vyžadují konzistentní přístup ke schopnostem zpracování AI. I když to nemusí nabízet flexibilitu cloudových služeb nebo snadnost používání nízkopřišlivých platforem, poskytuje vývojářům a vědcům jedinečný návrh hodnoty, kteří potřebují vyhrazený hardware AI.
Citace:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-park-station-race-lackwell-ai-supercomputers-gtc
[2] https://convogenie.ai/blog/top-ai-platforms-tfering-pay-As-You-Go-Pricing
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for the-developer-masses/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[5] https://www.appsmith.com/blog/top-low-code-ai-platforms
[6] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_relesed_and_renamed_to_dgx/
[8] https://wesoftyou.com/ai/ai-models-comparison-across-quality-Performance-and-price/
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-ersonal-ai-supercomputers