Стоимость Spark Nvidia DGX по цене около 3000 долларов США позиционирует ее как уникальное предложение в ландшафте развития искусственного интеллекта. Вот как это сравнивается с другими платформами искусственного интеллекта:
1. DGX Spark vs. Cloud Services: такие платформы, как Amazon SageMaker, Google Cloud Ai Platform и Azure Open Service Предложение Progement Pay-As You-Go модели ценообразования. Например, Amazon SageMaker начинается с 0,10 доллара в час для производственных рабочих нагрузок, в то время как Google Cloud AI Platform предоставляет бесплатные кредиты в размере 300 долларов для новых пользователей. Эти облачные сервисы являются более гибкими с точки зрения затрат, поскольку пользователи платят только за то, что они используют, что может быть более экономичным для прерывистых или мелких проектов. Напротив, DGX Spark требует единовременной авансовой покупки, что делает ее подходящим для тех, кто нуждается в постоянном доступе к вычислительной мощности искусственного интеллекта.
2. DGX Spark vs. Другое аппаратное обеспечение AI: ожидается, что станция DGX, более мощный брат DGX Spark, будет стоить от 10 000 до 50 000 долларов, в зависимости от конфигурации. Это ставит DGX Spark в качестве более доступной точки входа для разработки ИИ по сравнению со станцией DGX. Другие производители, такие как ASUS, предлагают аналогичные конфигурации, начиная с 2999 долларов, что еще больше подчеркивает конкурентоспособные цены DGX Spark.
3. DGX Spark и платформы AI с низким кодом: такие платформы, как Appsmith и Outsystems, предлагают решения по искусственному искусству с низким кодом с моделями ценообразования, которые включают бесплатные уровни или ежемесячные подписки. Например, Appsmith бесплатный или начинается с 40 долларов США за пользователя в месяц, в то время как Outsystems начинается с 36 300 долларов в год. Эти платформы больше фокусируются на разработке приложений, а не на необработанной компьютерной мощности, что делает их менее сопоставимыми с точки зрения затрат на оборудование, но более актуально для предприятий, стремящихся интегрировать ИИ в существующие рабочие процессы без значительных инвестиций в инфраструктуру.
4. DGX Spark vs. Model затраты: при рассмотрении стоимости запуска моделей ИИ платформы, такие как Meta Llama 3, предлагают доступные варианты по цене 0,2 доллара за миллион токенов. Тем не менее, эти затраты предназначены для использования модели, а не для самого оборудования. DGX Spark позволяет пользователям запускать модели локально, потенциально снижая долгосрочные затраты, связанные с облачными сервисами или модельной платы за использование.
Таким образом, DGX Spark представляет собой компактное, мощное решение для ИИ, которое предлагает фиксированные авансовые затраты, что делает его привлекательным для тех, кто требует постоянного доступа к возможностям обработки ИИ. Несмотря на то, что он может не предлагать гибкость облачных сервисов или простоту использования платформ с низким кодом, он предоставляет уникальное ценностное предложение для разработчиков и исследователей, нуждающихся в специальном аппаратном обеспечении AI.
Цитаты:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-park-station-grace-lackwell-ai-supercomputers-gtc
[2] https://convogenie.ai/blog/top-ai-platforms-fering-pay-as-you-go-coming
[3.]
[4] https://www.youtube.com/watch?v=Krbh0von-2a
[5] https://www.appsmith.com/blog/top-low-code-ai-platforms
[6] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-специфиолизированный desktop-line-for-ai-work
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_relead_and_renamed_to_dgx/
[8] https://wesoftyou.com/ai/ai-models-comparison-across-quality-performance-and-price/
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashone-the-future-with-personal-ai-supercomputers