Nvidia DGX Spark'ın maliyeti, yaklaşık 3.000 $ olarak fiyatlandırıldı, bunu AI geliştirme ortamında benzersiz bir teklif olarak konumlandırıyor. İşte diğer AI platformlarıyla karşılaştırılıyor:
1. DGX Spark ve Bulut Hizmetleri: Amazon Sagemaker, Google Cloud AI Platformu ve Azure Openai Hizmeti gibi platformlar fiyatlandırma fiyatları sunar. Örneğin, Amazon Sagemaker prodüksiyon iş yükleri için saatte 0,10 $ 'dan başlarken, Google Cloud AI platformu yeni kullanıcılar için 300 $ ücretsiz kredi sağlar. Bu bulut hizmetleri maliyet açısından daha esnektir, çünkü kullanıcılar yalnızca kullandıkları şey için ödeme yaparlar, bu da aralıklı veya küçük ölçekli projeler için daha ekonomik olabilir. Buna karşılık, DGX kıvılcım, bir kerelik açık satın alma gerektirir, bu da AI bilgi işlem gücüne tutarlı erişime ihtiyaç duyanlar için uygun hale getirir.
2. DGX Spark ve Diğer AI Donanımı: DGX Spark'ın daha güçlü bir kardeşi olan DGX istasyonunun, yapılandırmaya bağlı olarak 10.000 ila 50.000 dolar arasında fiyatlandırılması bekleniyor. Bu, DGX kıvılcımını AI geliştirme için DGX istasyonuna kıyasla daha uygun fiyatlı bir giriş noktası olarak yerleştirir. ASUS gibi diğer üreticiler, 2.999 $ 'dan başlayan benzer yapılandırmalar sunuyor ve bu da DGX kıvılcımının rekabetçi fiyatlandırmasının altını çiziyor.
3. DGX Spark ve Düşük Kod AI Platformları: AppSmith ve Outsystems gibi platformlar, ücretsiz katmanlar veya aylık abonelikler içeren fiyatlandırma modelleri ile düşük kod AI çözümleri sunar. Örneğin, Appsmith ücretsizdir veya kullanıcı başına aylık 40 $ 'dan başlarken, Outsystems yıllık 36.300 $' dan başlar. Bu platformlar, ham bilgi işlem gücü yerine uygulama geliştirmeye daha fazla odaklanarak, onları donanım maliyetleri açısından daha az karşılaştırılabilir hale getirir, ancak AI'yi önemli altyapı yatırımları olmadan mevcut iş akışlarına entegre etmek isteyen işletmeler için daha alakalı hale getirir.
4. DGX Spark vs. AI Model Maliyetleri: AI modellerini çalıştırmanın maliyetini göz önünde bulundururken, Meta's Lama 3 gibi platformlar milyon jetonlar başına 0,2 $ ile uygun fiyatlı seçenekler sunar. Ancak, bu maliyetler donanımın kendisinden ziyade model kullanımı içindir. DGX Spark, kullanıcıların modelleri yerel olarak çalıştırmasına olanak tanır, bu da bulut hizmetleriyle veya model kullanım ücretleriyle ilişkili uzun vadeli maliyetleri potansiyel olarak azaltır.
Özetle, DGX Spark, sabit bir maliyet sunan ve AI işleme yeteneklerine tutarlı erişim gerektirenler için cazip olmasını sağlayan kompakt, güçlü bir AI bilgi işlem çözümüdür. Bulut hizmetlerinin esnekliğini veya düşük kodlu platformların kullanım kolaylığını sunmasa da, özel AI donanımına ihtiyaç duyan geliştiriciler ve araştırmacılar için benzersiz bir değer teklifi sunar.
Alıntılar:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[2] https://convogenie.ai/blog/top-ai-platforms-offering-pay-as-so-----------------------------------------------------------2-
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark ve-dgx-desktop-ai-supercomputers-for-forveloer-cases/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[5] https://www.appsmith.com/blog/top-low-code-ai-platforms
[6] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-spained-desktop-for-ai-work
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_releed_and_renamed_to_dgx/
[8] https://wesoftyou.com/ai/ai-models-comparison-across-quality-proformance-m-price/
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers